买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利一种基于多目标辅助优化的滤波器综合多解获取方法、终端及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510129551.6，技术领域涉及：G06N3/006；该发明授权一种基于多目标辅助优化的滤波器综合多解获取方法、终端及可读存储介质是由曾奕;张鹏;于明设计研发完成，并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多目标辅助优化的滤波器综合多解获取方法、终端及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多目标辅助优化的滤波器综合多解获取方法、终端及可读存储介质，所述方法包括：根据滤波器的常规拓扑的耦合矩阵和目标拓扑的耦合矩阵，定义滤波器的拓扑变换矩阵；根据所述目标拓扑的耦合矩阵和所述拓扑变换矩阵定义多目标函数；根据所述多目标函数对所述拓扑变换矩阵的决策向量进行求解，得到多个候选拓扑变换矩阵，输出目标拓扑的耦合矩阵和所述多个候选拓扑变换矩阵。本发明通过在优化过程中保留多个候选解，避免像单目标优化那样仅关注最优解，综合考虑所有目标函数的值以及其在解边界上的位置，探索更多潜在解，能够在同一运行过程中同时生成多个满足目标的多个解，提升了设计灵活性。

本发明授权一种基于多目标辅助优化的滤波器综合多解获取方法、终端及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标辅助优化的滤波器综合多解获取方法，其特征在于，所述基于多目标辅助优化的滤波器综合多解获取方法包括： 根据滤波器的常规拓扑的耦合矩阵和目标拓扑的耦合矩阵定义滤波器的拓扑变换矩阵； 根据所述目标拓扑的耦合矩阵和所述拓扑变换矩阵定义多目标函数； 根据所述多目标函数对所述拓扑变换矩阵的决策向量进行求解，得到多个候选拓扑变换矩阵，输出目标拓扑的耦合矩阵和所述多个候选拓扑变换矩阵； 所述滤波器是多工器，所述多目标函数的各个目标函数与信道一一对应，目标函数在对应信道的频段的回波损耗小于对应频段的设定回波损耗； 所述根据所述多目标函数对所述拓扑变换矩阵的决策向量进行求解，得到多个候选拓扑变换矩阵，具体包括： 根据所述多目标函数对所述拓扑变换矩阵的决策向量进行划分，将所述决策向量的各个元素划分进多个子组件之中； 对各个子组件进行迭代优化得到多个所述决策向量； 根据各个所述决策向量得到多个候选拓扑变换矩阵并输出目标拓扑的耦合矩阵； 所述对各个子组件进行迭代优化得到多个所述决策向量，具体包括： 根据所述决策向量的可解空间生成初始种群； 依次对各个子组件迭代进行差分进化直到满足终止条件； 获取所述初始种群的帕累托最优解集，得到多个所述决策向量； 所述依次对各个子组件迭代进行差分进化直到满足终止条件，每次进行差分进化时均包括： 对每个子个体，从帕累托最优解集中随机选取一个随机最优个体，从种群中随机选取两个互不相同的子个体； 根据所述随机最优个体和互不相同的子个体进行突变，得到突变变量； 从所述突变变量和对应子组件的变量中随机选取交叉变量； 将交叉变量替换对应子组件的变量，得到子个体的交叉个体； 对交叉个体和子个体进行选择以更新子个体； 根据各个选择后的子个体更新种群的帕累托最优解集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。