苏州大学舒亚鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种支持元素级别删除操作的数据流基数估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119484336B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510038648.6，技术领域涉及：H04L43/08；该发明授权一种支持元素级别删除操作的数据流基数估计方法是由舒亚鹏;黄河;杜扬;孙玉娥;汤健智设计研发完成，并于2025-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种支持元素级别删除操作的数据流基数估计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，具体提供了一种支持元素级别删除操作的数据流基数估计方法，包括响应于更新操作，更新虚拟桶存储的桶数据序列；其中，所述虚拟桶设置有多个，每个所述虚拟桶均包括守卫单元和多个常规单元，所述守卫单元用于记录最小采样值，所述常规单元用于存储指纹；获取非空单元数量，根据所述非空单元数量和更新后的所述桶数据序列，计算每个所述虚拟桶的桶级基数；其中，所述非空单元数量为所述虚拟桶中存储有所述指纹的所述常规单元的数量；将各个所述虚拟桶的所述桶级基数进行累加，计算数据流的全局数据基数。本发明基于虚拟桶对目标数据动态更新并计算数据流的全局数据基数，内存利用率高，计算快而准。
本发明授权一种支持元素级别删除操作的数据流基数估计方法在权利要求书中公布了：1.一种支持元素级别删除操作的数据流基数估计方法，其特征在于，包括： 响应于更新操作，更新虚拟桶存储的桶数据序列；其中，所述虚拟桶设置有多个，每个所述虚拟桶均包括守卫单元和多个常规单元，所述守卫单元用于记录最小采样值，所述常规单元用于存储指纹； 获取非空单元数量，根据所述非空单元数量和更新后的所述桶数据序列，计算每个所述虚拟桶的桶级基数，表示为：；其中，所述非空单元数量为所述虚拟桶中存储有所述指纹的所述常规单元的数量，为所述指纹的位宽，为当前的所述虚拟桶的所述最小采样值，为当前的所述虚拟桶的所述非空单元数量，为所述虚拟桶的所述常规单元的数量，，，为所述虚拟桶的数量； 将各个所述虚拟桶的所述桶级基数进行累加，计算数据流的全局数据基数。
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