阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司张黎获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司申请的专利模型测评方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416830B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510008540.2，技术领域涉及：G06N3/0455；该发明授权模型测评方法、设备、存储介质及程序产品是由张黎设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型测评方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种模型测评方法、设备、存储介质及程序产品。在模型测评方法中，获取目标模型针对目标题目输出的答复结果后，可获取目标题目对应的题目类型，并调用多个测评模型中与该题目类型适配的目标测评模型对答复结果进行测评。在这种实施方式中，多个测评模型中，不同测评模型对应不同的题目类型，不同测评模型的参数量不同。基于此，实现了一种基于参数量不同的测评模型，对目标模型针对不同类型的题目输出的答复结果进行协同测评的方案，便于采用参数量级较低的测评模型对部分复杂度较低的题目的答复结果进行测评，有效降低资源消耗，并便于采用参数量较高的测评模型对部分复杂度较高的题目的答复结果进行测评，提升测评准确性。
本发明授权模型测评方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种模型测评方法，其特征在于，包括： 响应模型测评操作，获取目标模型针对目标题目输出的答复结果； 获取所述目标题目对应的题目类型； 调用多个测评模型中与所述题目类型适配的目标测评模型，对所述答复结果进行测评，得到所述目标模型在所述目标题目上的测评结果；所述多个测评模型中，不同测评模型对应不同的题目类型，不同测评模型的参数量不同；其中，所述不同测评模型的参数量不同包括：所述不同测评模型的参数的数量级不同，所述数量级用于描述模型的规模和复杂度；测评模型的参数，是指测评模型内部用于学习数据模式的可调变量，模型的参数越多，模型在运行时所需的资源越多。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里云飞天(杭州)云计算技术有限公司，其通讯地址为：311199 浙江省杭州市临平区星桥街道星桥北路173号2幢121室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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