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龙图腾网获悉中国人民解放军61660部队申请的专利一种基于混合型威胁情报数据的分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118627499B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410763470.7，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种基于混合型威胁情报数据的分析方法是由陈月月;王文彬;赵月;孙永林;于越;张中辉;卫敬设计研发完成，并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合型威胁情报数据的分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于混合型威胁情报数据的分析方法，属于网络安全领域。本发明混合型威胁情报数据的引接、存储、分析、展示集成于同一软件，简化操作流程并降低用户技术门槛；构建的混合型多源威胁情报数据仓库，支持多种类型数据库存储；针对威胁情报领域构建的威胁实体信息分析提取模型，且可进行训练优化；定制开发的威胁情报知识图谱前端展示应用组件。本发明操作简单，流程完善，使用关键字权重方法提取信息知识点，利用前端图谱展示组件和图数据库的高效递归逻辑，形成多维度、可下钻的分析知识图谱，进行成果展示和应用。

本发明授权一种基于混合型威胁情报数据的分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合型威胁情报数据的分析方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 第一步、数据引接存储：根据数据仓库设计，将混合型威胁情报数据引接到数据仓库中，实现多源信息分类存储； 第二步、数据预处理：对引接的原始信息数据进行规范化预处理，包括数据去重、建立数据唯一标识、数据格式检查和数据分类； 第三步、信息提取转换：对数据仓库中存储的情报数据进行信息点提取，通过内置关联规则条件和自然语言处理技术，抽取威胁信息实体并建立其关联关系； 第四步、对比分析建立关联关系：建立图数据库，通过创建关联规则，将图数据库中全部知识点的数据建立关联关系，并将关系存储至图数据库中，用于后续威胁情况知识图谱的展示应用； 第五步、图谱展示：利用前端图谱展示组件采用广度优先搜索算法BFS组织对应的数据结构，进行知识图谱展示； 其中， 对分析报告类的非结构化数据，通过自然语言处理NLP技术，构建出适用于威胁情报领域内，且可进行训练优化的威胁信息实体提取模型；威胁信息实体提取模型通过对一段文字的词性标注过程，通过提取内容、词性标注后进行关键词及摘要的提取；所述威胁信息实体提取模型的词性标注过程包括： S301、首先建立一个特征函数fj的集合，每一个特征函数都以如下参数作为输入：句子s、某个词在句子中的位置i、当前词的标签li、前一个词的标签li-1； S302、接下来给每一个特征函数fj赋予权重λj，输入一个句子s后通过对所有加权的特征函数求和，得到当前给s贴上某个标签序列l时的分值：其中，m是特征函数的个数，n是句子中词的个数； S303、最后求幂和归一化把评分转化为概率pl|s： 分母中对l'求和表示考虑对句子s所有可能的标注，根据以上加权后的词性标注结果，提取分析报告内的信息点。

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