清华四川能源互联网研究院;清华大学刘康获国家专利权
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龙图腾网获悉清华四川能源互联网研究院;清华大学申请的专利基于RANS模型的快速压力波动预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118586314B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410755495.2，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权基于RANS模型的快速压力波动预测方法是由刘康;刘昭伟;王皓冉;陈永灿;谢辉;覃月;张红;李永龙;李佳龙设计研发完成，并于2024-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于RANS模型的快速压力波动预测方法在说明书摘要公布了：本发明的实施例提供了一种基于RANS模型的快速压力波动预测方法，涉及消力池运行维护技术领域。方法包括：S1：收集消力池的运行工况数据和设计图纸，建立消力池结构的三维模型；S2：基于运行工况数据和三维模型，使用RANS模型开展三维水动力学数值模拟，得到消力池中压力波动的分布数据；S3：基于RANS模型的模拟结果，计算出预测实际压力波动所需要的关键参数；S4：基于关键参数，计算实际压力波动的均方根值。该方法不仅能有效降低预测过程的成本和时间，同时也能满足工程实际中对压力波动分析的精确性和效率的要求。
本发明授权基于RANS模型的快速压力波动预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RANS模型的快速压力波动预测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：收集消力池的运行工况数据和设计图纸，建立消力池结构的三维模型； S2：基于运行工况数据和三维模型，使用RANS模型开展三维水动力学数值模拟，得到消力池中压力波动的分布数据； S3：基于RANS模型的模拟结果，计算出预测实际压力波动所需要的关键参数，包括：S31：基于RNAS模型的模拟结果，计算消力池底板的边界层厚度δ分布、当地局部实际流速u、当地局部摩阻流速、紊动能k以及水力半径l；S32：基于S31计算出的关键参数，计算边界层雷诺数、相对壁面距离、以及摩擦雷诺数；S33：基于S32计算出的关键参数，计算系数α及β； S4：基于关键参数，计算实际压力波动的均方根值，包括：基于RANS模型模拟得到的空间任意位置处的时均压力的随时间变化序列数据，计算该位置处的时均压力的方差，从而计算实际压力波动的均方根值RMS（p）。
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