复旦大学附属中山医院夏明锋获国家专利权
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龙图腾网获悉复旦大学附属中山医院申请的专利一种基于代谢组学的代谢相关脂肪性肝炎及肝病死亡预测模型及用途获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118425487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410502086.1，技术领域涉及：G01N33/48；该发明授权一种基于代谢组学的代谢相关脂肪性肝炎及肝病死亡预测模型及用途是由夏明锋;高鑫;唐惠儒;卞华;胡锡琪;黄庆霞;朱小鹏;蒋雨筱设计研发完成，并于2024-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于代谢组学的代谢相关脂肪性肝炎及肝病死亡预测模型及用途在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于代谢组学的代谢相关脂肪性肝炎及肝病死亡预测模型及用途，所述模型公式如下：MASH预测分数＝0.137×BMIkgm2+0.054×ASTUL+0.033×TyrmolL‑0.421×V0PLp％‑0.243。该模型基于NMR代谢组学和机器学习技术，探索新的无创评分模型，对早期筛查和诊断代谢相关脂肪性肝炎，提高患者生存率具有重要意义。
本发明授权一种基于代谢组学的代谢相关脂肪性肝炎及肝病死亡预测模型及用途在权利要求书中公布了：1.一种基于代谢组学的代谢相关脂肪性肝炎及肝病死亡预测模型的构建方法，其特征在于，所述预测模型采用基于核磁共振1H-NMR代谢组学和机器学习结合的策略，1H-NMR血清代谢组学检测所使用的检测设备为配备BBI探头的600MHzAVANCEⅢNMR谱仪，并使用高通量NMR代谢组学分析技术测量血清代谢物，1H-NMR血清代谢组学检测所使用的检测参数为在310K的温度下，数据点为98k，瞬变为32，谱宽为20ppm，线宽因子为0.3Hz， 所述模型公式如下：MASH预测分数=0.137×BMI（kgm2）+0.054×AST（UL）+0.033×Tyr（molL）–0.421×V0PLp（%）–0.243。
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