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龙图腾网获悉浙江大学;浙江大学海南研究院申请的专利一种满足短期尺度下预测风电功率的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119765289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411806211.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种满足短期尺度下预测风电功率的方法是由汪显博;徐鹏展;齐冬莲;闫云凤;陈郁林设计研发完成，并于2024-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种满足短期尺度下预测风电功率的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种满足短期尺度下预测风电功率的方法，涉及智能电网领域，包括：按照设定的采样间隔，采集初始预测风速、实测风速、实际功率，对合格的输入数据进行预处理，根据预处理后的初始预测风速和实测风速，利用第一系统偏差公式，计算预测风速偏差，进而校正初始预测风速，得到校正预测风速；根据校正预测风速，利用改进的Richards模型计算初始预测功率；根据初始预测功率和实际功率，利用第二系统偏差公式，计算功率预测偏差，进而校正初始预测功率，得到校正预测功率；检测校正预测功率是否合格，若合格则按照设定的间隔输出校正预测功率。本发明通过两阶段系统偏差校正，抑制了预测偏差扩大，可以提高短期风电功率预测准确性。

本发明授权一种满足短期尺度下预测风电功率的方法在权利要求书中公布了：1.一种满足短期尺度下预测风电功率的方法，其特征在于，具体步骤如下： 数据输入：按照设定的采样间隔，采集初始预测风速、实测风速、实际功率，得到输入数据； 数据核验：检测输入数据是否合格，若合格则进行预处理，否则发出警告； 预测风速校正：根据预处理后的初始预测风速和实测风速，利用第一系统偏差公式，计算预测风速偏差；根据预测风速偏差校正初始预测风速，得到校正预测风速； 功率预测和校正：根据校正预测风速，利用改进的Richards模型计算初始预测功率；根据初始预测功率和实际功率，利用第二系统偏差公式，计算功率预测偏差；根据功率预测偏差校正初始预测功率，得到校正预测功率； 数据输出：检测校正预测功率是否合格，若合格则按照设定的间隔输出校正预测功率； 其中，第一系统偏差公式为： 式中，E为初始预测风速和实测风速系统偏差，n为风速时间序列长度，Vi、V'i分别为i时刻的实测风速、初始预测风速； 校正初始预测风速，包括：采用ARIMAp,d,q模型，估计风速预测偏差Ew的时间序列，对风速预测偏差Ew的时间序列数据执行至少一次单位根检验，若时间序列不平稳，则对原始数据执行逐次差分操作，直至获得平稳序列，所进行的差分操作次数即确定为序列平稳化所需的差分次数d；设定自回归项数p和滑动平均项数q为[1,5]的正整数；搜索参数组合，在拟合历史数据过程中估计残差最小时的p、q组合，残差计算公式为： 式中，N为拟合历史数据的点数； 根据Ew的时间序列和初始预测风速计算校正预测风速V″i，具体计算公式为： 式中，φi为自回归项系数，表示时间序列之前观测值的影响；p为自回归项数；q为滑动平均项数；d为序列平稳化所需的差分次数；L为滞后算子Lyt＝yt-1，Lk是滞后算子的k次幂，表示yt滞后k个时间步，Lkyt＝yt-k；θi为滑动平均项系数，表示前q个随机冲击对当前值的影响；εt为随机误差项。

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