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龙图腾网获悉深圳市特维视科技有限公司申请的专利一种车队管理与调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118297338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410461274.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种车队管理与调度方法及系统是由张中华;李天生;吴丽娟设计研发完成，并于2024-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车队管理与调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种车队管理与调度方法及系统，涉及物流管理领域；该系统包括车辆信息数据库，订单生成模块，调度模块，该方法包括根据订单生成模块获取所有待运订单的货物质量、体积信息以及货物起点和终点信息；根据车辆信息数据获取车辆的装载空间、装载质量信息；采用基于多维度的权重匹配方法进行匹配，然后根据匹配结果进行车辆调度。本发明通过采用基于多维度的权重匹配方法将订单货量与车辆装载量进行匹配，且利用顺路程度、质量匹配程度和体积匹配程度进行综合评判，从而能使得订单货量与车辆装载量达到最大装载的最优结果匹配，从而降低车辆冗余装载空间，增加运输效率，降低运输成本。

本发明授权一种车队管理与调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车队管理与调度方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1：根据订单生成模块获取所有待运订单的货物质量、体积信息以及货物起点和终点信息； S2：根据车辆信息数据获取车辆的装载空间、装载质量信息； S3：调度模块采用基于多维度的权重匹配方法进行匹配，然后根据匹配结果进行车辆调度； 所述S3步骤中，基于多维度的权重匹配方法中，其维度包括顺路程度、质量匹配程度和体积匹配程度； 所述S3步骤中，基于多维度的权重匹配方法具体包括以下步骤： S31：分别计算多维度中的顺路程度维度的匹配度A、质量维度的匹配度B以及体积维度的匹配度C； S32：分别确定三个维度的匹配度权重值、、，++=1； S33：然后按照公式计算总匹配度，然后将匹配度最高的货物和车辆进行匹配； S34：按照S31至S34的步骤，将所有待运订单匹配完毕； 所述S31步骤中，匹配度的计算方法包括以下步骤： S311：选择其中一种类型车辆，并获取装载总质量M和装载总体积V； S312：获取待运订单中货物质量小于装载总质量M且小于装载总体积V的所有货运订单集合； S313：在所有筛选的货运订单集合中，按照最大装载量进行多种排列组合，得到多种小于装载总质量M且小于装载总体积V的组合形式； S314：计算每一个组合内的总质量和总体积，并将其与车辆装载总质量M和装载总体积V做比值，，其中B为质量维度的匹配度，C为体积维度的匹配度，得到质量维度匹配度和体积维度匹配度； S315：获取组合内的每种货物的起点和终点信息，规划每种货物的运输路径里程数和行驶时间，并将里程数和行驶时间取均值，分别得到平均里程和平均行驶时间； S316：确定重叠路径的平均里程数和平均行驶时间； S317：对于组合内的n种货物起点s和终点o位置标记于地图，将作为起点的n个s两两连线组合，作为终点的o两两连线组合，形成个线段，计算所有线段的里程数和以及平均里程数，，计算所有线段的行驶时间和以及平均行驶时间，； S318：根据公式计算顺路程度的匹配度A，代表权重系数； 所述S1步骤中，货物信息还包括货物紧急程度信息J，货物紧急程度信息的采用百分比标注，； 所述S318步骤中，，； 所述S32步骤中，、、。

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