北京市测绘设计研究院崔扬获国家专利权
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龙图腾网获悉北京市测绘设计研究院申请的专利一种基于多源数据融合的建筑物多细节层次模型重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118052938B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410293643.3，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于多源数据融合的建筑物多细节层次模型重建方法是由崔扬;闫宁;刘鹏;刘延松;段明旭;李晓亮;宫延鹏;崔磊;杨玉;王凯松;柯继昌;李雷;栾文博;张佩霞;李晗;杨伯钢;刘光设计研发完成，并于2024-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源数据融合的建筑物多细节层次模型重建方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于多源数据融合的建筑物多细节层次模型重建方法，包括：基于机载激光点云的三维几何信息进行地面点云自适应滤波、对地面点构建DEM；基于遥感图像数据，利用面向对象和卷积神经网络自动化提取建筑物二维图斑，利用图优化理论对初始的建筑物图斑进行规则化处理，获得建筑物图斑；结合建筑物屋顶三维高程和DEM高程值重建建筑物LoD1模型；基于建筑物单体化点云，利用结构约束三角网进行建筑物立面结构推理和补全，重建建筑物LoD2模型；基于倾斜影像对重建的所述建筑物LoD2模型和所述建筑物LoD1模型进行自动化纹理映射。能够快速重建大范围城市场景下建筑物三维结构化模型快速重建的问题，促进城市智能化、精细化管理。
本发明授权一种基于多源数据融合的建筑物多细节层次模型重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的建筑物多细节层次模型重建方法，其特征在于，所述模型重建方法包括： 基于机载激光点云的三维几何信息进行地面点云自适应滤波、对地面点构建DEM； 基于遥感图像数据，利用面向对象和卷积神经网络自动化提取建筑物二维图斑，利用图优化理论对初始的建筑物图斑进行规则化处理，获得建筑物图斑； 基于所述建筑物图斑获得建筑物单体化点云，结合建筑物屋顶三维高程和DEM高程值重建建筑物LoD1模型； 基于建筑物单体化点云，利用结构约束三角网进行建筑物立面结构推理和补全，重建建筑物LoD2模型； 基于倾斜影像对重建的所述建筑物LoD2模型和所述建筑物LoD1模型进行自动化纹理映射。
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