桂林电子科技大学;广西昊华科技股份有限公司;广西君安网络信息技术有限公司陶晓玲获国家专利权
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龙图腾网获悉桂林电子科技大学;广西昊华科技股份有限公司;广西君安网络信息技术有限公司申请的专利基于知识图谱和残差图卷积网络的内部威胁检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118018304B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410248725.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于知识图谱和残差图卷积网络的内部威胁检测方法是由陶晓玲;乔运铎;王传;位磊;刘建翔;吴宵汉;张云浩设计研发完成，并于2024-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于知识图谱和残差图卷积网络的内部威胁检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及网络与信息安全技术领域，具体涉及一种基于知识图谱和残差图卷积网络的内部威胁检测方法，包括收集用户特征信息并进行预处理，得到内部用户数据；基于所述内部用户数据构建内部威胁知识图谱本体；基于所述内部威胁知识图谱本体利用图数据库构建内部威胁知识图谱；基于所述内部威胁知识图谱构建特征矩阵；基于用户通信关系和用户行为相似性加权的邻接矩阵构造加权函数，构建邻接矩阵；基于残差图卷积网络的内部威胁检测方法对所述邻接矩阵和所述特征矩阵进行训练，得到检测结果，解决了现有的方法在内部威胁检测任务中忽略了用户之间的通信关系，导致用户中存在孤立节点的问题。
本发明授权基于知识图谱和残差图卷积网络的内部威胁检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱和残差图卷积网络的内部威胁检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集用户特征信息并进行预处理，得到内部用户数据； 基于所述内部用户数据构建内部威胁知识图谱本体； 基于所述内部威胁知识图谱本体利用图数据库构建内部威胁知识图谱； 基于所述内部威胁知识图谱构建特征矩阵； 基于用户通信关系和用户行为相似性加权的邻接矩阵构造加权函数，构建邻接矩阵； 基于残差图卷积网络的内部威胁检测方法对所述邻接矩阵和所述特征矩阵进行训练，得到检测结果； 所述用户特征信息包括简历信息、性格信息、通信记录和行为记录； 所述基于所述内部用户数据构建内部威胁知识图谱本体，包括： 将所述内部用户数据中的离散型数据转换为独热编码向量； 基于所述独热编码向量构建内部威胁知识图谱本体； 所述残差图卷积网络由三层的图卷积网络层和残差模块组成，并在初始残差跳跃连接到第三层所述图卷积网络层前加入了3层多层感知机层。
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