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龙图腾网获悉武汉维新智云科技有限公司申请的专利一种基于云档案库的档案管理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117648433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311396364.1，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种基于云档案库的档案管理方法和系统是由秦永斌设计研发完成，并于2023-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于云档案库的档案管理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于云档案库的档案管理方法和系统，属于数据处理技术领域，方法包括：获取档案数据；提取档案数据的数据特征；根据档案数据的数据特征，对档案数据进行分类，并将档案数据存储于相应的类别文件夹中；计算各个档案数据之间的关联度；根据各个档案数据之间的关联度，构建知识图谱；获取用户的查询输入；响应于查询输入，展示与查询输入相匹配的档案数据；根据已查阅的档案数据，基于知识图谱，推荐档案数据。在本发明中，通过提取档案数据的数据特征，并根据这些特征进行分类，可以实现自动化的档案分类和管理，减轻了人工标注以及分类的负担，提高了档案管理的效率和准确性。

本发明授权一种基于云档案库的档案管理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于云档案库的档案管理方法，其特征在于，包括： S101：获取档案数据； S102：提取所述档案数据的数据特征； S103：根据所述档案数据的数据特征，对所述档案数据进行分类，并将所述档案数据存储于相应的类别文件夹中； S104：计算各个档案数据之间的关联度； S105：根据各个档案数据之间的关联度，构建知识图谱； S106：获取用户的查询输入； S107：响应于所述查询输入，展示与所述查询输入相匹配的档案数据； S108：根据已查阅的档案数据，基于所述知识图谱，推荐档案数据； 其中，所述S102具体包括： S1021：对所述档案数据进行分词； S1022：提取各个词语在所述档案数据中的词频： 其中，tfi表示第i个词语的词频，ci表示第i个词语出现的次数，n表示词语的总数； S1023：计算各个词语在所述档案数据中的逆向档案频率： 其中，idfi表示第i个词语的逆向档案频率，D表示云档案库中档案数据的总数，Di表示含有第i个词语的档案数据的总个数； S1024：计算各个词语的文本特征值： wi＝tfi·idfi 其中，wi表示第i个词语的文本特征值； S1025：将各个词语按照文本特征值由大至小的顺序进行排序，选取排序靠前的第一预设数量的文本特征值组合为向量，作为所述档案数据的特征向量： 其中，W表示数据特征，表示按照文本特征值由大至小的顺序进行的排序中靠前的第i个特征值，s表示所述第一预设数量，s也可称为特征向量的维度； 其中，所述S104具体包括： 根据以下公式计算各个档案数据之间的关联度： 其中，σij表示第i个档案数据与第j个档案数据之间的关联度，Wi表示第i个档案数据的特征向量，Wj表示第j个档案数据的特征向量，||·||表示向量的模运算； 其中，所述S105具体为： 将各个档案数据作为节点，将各个档案数据之间的关联度作为连接节点的路径，构建知识图谱； 其中，路径长度的计算方式为： 其中，lij表示第i个节点与第j个节点之间的路径长度，lij也可称第i个档案数据与第j个档案数据之间的路径长度，σij表示第i个节点与第j个节点之间的关联度，σij也可称为第i个档案数据与第j个档案数据之间的关联度，e表示自然对数； 其中，所述S108具体包括： S1081：获取已查阅档案数据； S1082：在所述知识图谱中，计算已查阅档案数据到各个未查阅档案数据的综合路径长度： 其中，Li表示已查阅档案数据到第i个未查阅档案数据的综合路径长度，lij表示第i个未查阅档案数据与第j个已查阅档案数据之间的路径长度，m表示已查阅档案数据的总数； S1083：将各个未查阅档案数据按照综合路径长度由小至大的顺序进行排序，选取排序靠前的第三预设数量的未查阅档案数据进行推荐。

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