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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种时变OFDM系统中的联合脉冲干扰和窄带干扰消除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117411756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311291247.9，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权一种时变OFDM系统中的联合脉冲干扰和窄带干扰消除方法是由蒯小燕;高文峰设计研发完成，并于2023-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种时变OFDM系统中的联合脉冲干扰和窄带干扰消除方法在说明书摘要公布了：本发明属于无线通信技术领域，尤其涉及一种时变OFDM系统中的联合脉冲干扰和窄带干扰消除方法。本发明针对时变OFDM系统中存在的载波频偏和联合干扰，提出先利用前导码对载波频偏进行补偿，再根据窄带干扰在频域的大幅度特性对窄带干扰进行估计与消除，最后通过空子载波测量，利用脉冲干扰的时域稀疏性对其进行估计与消除。本发明适用于存在联合干扰的移动通信环境，提出的方法能够实现频偏补偿与干扰消除，提升通信质量。

本发明授权一种时变OFDM系统中的联合脉冲干扰和窄带干扰消除方法在权利要求书中公布了：1.一种时变OFDM系统中的联合脉冲干扰和窄带干扰消除方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对接收信号先利用前导码完成载波频偏估计与补偿后再进行干扰消除，消除的对象为补偿后信号中新的干扰成分，具体为： 采用LFM信号作为前导码，利用LFM信号的模糊函数进行频偏估计： 其中，yL[n]为接收的LFM信号，xL[n]为发送的LFM信号，f△为OFDM子载波间隔，Nf为量化点数，TLFM为LFM信号的持续时间，Ts为采样时间间隔； 估计的载波频偏频率为对应载波频偏矩阵为对载波频偏进行补偿后得到的信号表示为： 其中，y是离散采样后的接收信号，H为托普利兹矩阵，Fpre为预编码矩阵，X为发送的频域OFDM信号，和分别为脉冲干扰和窄带干扰，w为零均值加性高斯白噪声； S2、针对存在的联合干扰，先在频域对信号峰值频率和相应幅值进行检测与估计，重构出窄带干扰并进行消除，具体为： 将窄带干扰建模为单音干扰： 其中，P＝N+Nzp，N为OFDM符号长度，Nzp为ZP长度，A0为干扰幅值，干扰的中心频率最靠近第M个子载波，且服从均匀分布；将通过矩阵的形式表示为： 其中，中只有第M个元素为非零值； 对Λ和ZM进行估计来重构具体为： 根据峰值检测来获得频域最大值点对应的位置，记为 利用chirp-z变换对单音干扰频谱范围为的频段进行频谱细化，令f△为子载波间隔，定义chirp-z变换后的频域信号为YCZTl； 取YCZTl最大值点对应的l为lm，则m的估计值为： 其中Nc为chirp-z变换的频谱细化点数，根据m得到相应的估计 载波频偏补偿后信号的频域表达式为： 其中为外部噪声，FP为P维傅里叶变换矩阵，将投影到V的左零子空间，即使得UV＝0，有： 其中由于ZM为稀疏向量，且非零值的位置已知，采用最小二乘算法对其进行估计，得到ZM非零值的估计值为 其中B为UA的第列；最终估计的单音干扰为进行单音干扰消除后的信号为： S3、利用Turbo压缩感知算法估计脉冲干扰，从得到的信号中减去脉冲干扰，得到联合干扰消除后的信号，具体为： 定义脉冲干扰服从伯努利高斯分布，对于一个长度为P的脉冲干扰向量其每个元素的概率密度函数为： 其中为脉冲干扰的稀疏度，表示复高斯概率密度函数，其均值为0，方差为Ni；定义发送信号的空子载波标号集合为Γ，空子载波数目为Nnull，定义一个选择矩阵其每一列只有一个元素为1，其余为0，且1的位置取决于空子载波标号；在ZP-OFDM系统中，采用尾部数据覆盖叠加的方法来保持子载波之间的正交性，令各部分信号分别由变为 变为 变为且稀疏度变为则有： 其中FN为N维傅里叶变换矩阵，为零均值高斯白噪声，方差为N0，将上式重新改写为： 其中将作为输入输入到Turbo压缩感知模块，最后输出估计的脉冲干扰再进行脉冲干扰消除后得到最后输出的信号为 然后利用脉冲干扰消除后的信号进行信号检测。

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