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龙图腾网获悉东北石油大学申请的专利一种基于核回归加速算法的油井压裂效果预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195140B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311206528.X，技术领域涉及：G06F18/2451；该发明授权一种基于核回归加速算法的油井压裂效果预测方法是由杨二龙;董驰;郭军辉;赵建民;张天时;王元庆;戚开元;王治国;娄金香;王梅设计研发完成，并于2023-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于核回归加速算法的油井压裂效果预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及油井压裂效果预测技术领域，特别涉及一种基于核回归加速算法的油井压裂效果的预测方法。该方法包括获取压裂数据，对数据进行预处理，预处理包括清洗、填充和转换；预处理后的结果进行对数中心化处理，找到投影向量进行数据划分，得到m个子集；从核矩阵中随机抽出c列，构造列子集矩阵C；根据列子集矩阵C构造交叉矩阵W，从而得到低秩逼近矩阵，得到核SVR模型；在m个子集的每个区域上训练步骤S3中得到的模型；最后每个核SVR模型预测落入同一区域内的待识别压裂数据。通过本发明可以更精确，快速地进行压裂效果预测。

本发明授权一种基于核回归加速算法的油井压裂效果预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于核回归加速算法的油井压裂效果预测方法，其特征在于，包括： 步骤S1：获取压裂数据，对数据进行预处理，所述预处理包括清洗、填充和转换，其具体包括：对数据X＝xijn×p进行清洗、填充与转换，其中X为n行p维的数据集，xij表示第i个样本的第j个特征； 步骤S2：使用步骤S1中预处理后的结果进行对数中心化处理，找到投影向量进行数据划分，得到m个子集，其具体包括采用对数中心化PCA方法得到投影向量： 其中步骤S1中处理过的样本数据为X＝xijn×p，经过对数化处理的样本数据为 w是属于的特征向量，也是投影向量；对实例按照其对应的投影值从小到大的顺序排序，采用逐段截取的方式将实例集合分解为若m个互不相交的容量近似相等的实例子集； 按照上述求得向量w，对于数据集Z，能够得到一个有序序列w·z1′≤w·z2′≤…≤w·zn′，定义bp点能分割区间[w·z1′,w·zn′]到m个子区间， 其中，是靠近z的最大整数； 因此，数据及所在的特征空间被划分为m个子区域{D1,D2,…,Dm}，其中|DP|＝np， 步骤S3：从核矩阵中随机抽出c列，构造列子集矩阵C；根据列子集矩阵C构造交叉矩阵W，从而得到低秩逼近矩阵得到核SVR模型；其中构造列子集矩阵C具体包括：第一轮抽样根据核矩阵K每一列不同的入样概率抽取部分列c1，计算得到其伪逆矩阵，进一步得到第一轮抽样后的残差矩阵；再根据残差矩阵计算第二轮抽样的第i列入样概率，并以此概率从核矩阵中抽出c2列，构造列子集矩阵C； 步骤S4：在m个子集的每个区域上训练步骤S3中得到的模型； 步骤S5：最后每个核SVR模型预测落入同一区域内的待识别压裂数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北石油大学，其通讯地址为：163000 黑龙江省大庆市高新技术开发区发展路199号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。