买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉兰州理工大学申请的专利一种无监督迁移学习的滚动轴承故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195125B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311145518.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种无监督迁移学习的滚动轴承故障诊断方法是由胡宝权;刘军;靳红红;霍天龙;邓辉勇设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种无监督迁移学习的滚动轴承故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无监督迁移学习的滚动轴承故障诊断方法，所述诊断方法如下：步骤一：采集故障条件下机器收集的数据集，并对数据集进行处理，处理后的数据集存储在故障服务器中；步骤二：采集需要检测的滚动轴承数据，并对采集的数据进行处理；步骤三：处理后的数据通过基于无监督迁移学习的故障诊断算法进行诊断；步骤四：诊断后的数据和故障服务器中存储的数据集进行对比；本发明的有益效果是：诊断后的数据和故障服务器中存储的数据集进行对比，并导出至显示终端上进行查看，增加了滚动轴承故障诊断的精准；减少了故障诊断时的干扰；提取脉冲信号时对原始信号应用带通滤波器，获得用于包络频谱分析的更具脉冲性的信号。

本发明授权一种无监督迁移学习的滚动轴承故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种无监督迁移学习的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于：所述诊断方法如下： 步骤一：采集故障条件下机器收集的数据集，并对数据集进行处理，处理后的数据集存储在故障服务器中；数据集包含加速度信号、采样率、轴速度、负载重量和代表不同故障位置的临界频率；临界频率包括球通频率外圈、球通频率内圈、基本训练频率和球自旋频率； 步骤二：采集需要检测的滚动轴承数据，并对采集的数据进行处理； 步骤三：处理后的数据通过基于无监督迁移学习的故障诊断算法进行诊断；诊断时需要进行光谱检测，需要使用的模型包括混合模型、空间子模型、统计模型；光谱检测时选择目标像素和背景像素；迁移学习过程中施加了稀疏约束，使用多元异常值分析来选择目标像素与背景像素并将其作为训练样本；采用分割方法来获得最具代表性和信息量的未标记样本；通过训练标注样本和未标记样本，制定基于迁移学习的子空间构建方法，使用成对的判别分析增强目标背景像素的可分离性； 步骤四：诊断后的数据和故障服务器中存储的数据集进行对比，并导出至显示终端上进行查看。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州理工大学，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市七里河区兰工坪路287号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。