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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于视频指纹的分辨率自适应加密视频快速识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116471460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310514450.1，技术领域涉及：H04N21/84；该发明授权一种基于视频指纹的分辨率自适应加密视频快速识别方法是由吴桦;赵士顺;罗浩;程光设计研发完成，并于2023-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视频指纹的分辨率自适应加密视频快速识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于视频指纹的分辨率自适应加密视频快速识别方法。该方法首先获取多种分辨率下的视频分段长度序列作为明文指纹，并采集视频传输数据，经修正处理后得到加密视频修正指纹；基于滑动窗口思想，将待识别加密视频修正指纹分片与明文指纹库进行对比，获得每个修正指纹分片可能的匹配结果；然后根据修正指纹和匹配结果对应的明文指纹库构建隐马尔可夫模型，再使用维特比算法求解模型，计算出概率最大的视频明文指纹序列，从而实现加密视频的识别。本发明具有通用性，能够快速准确地识别出加密视频，有效解决了因视频分辨率切换而带来的加密视频识别难题。

本发明授权一种基于视频指纹的分辨率自适应加密视频快速识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于视频指纹的分辨率自适应加密视频快速识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 步骤1获取加密视频在多种分辨率下的视频分段长度序列，将其作为明文指纹来构建明文指纹库； 步骤2采集加密视频播放时的传输数据，消除各种协议的封装造成的视频分段长度的变化，使其尽可能接近原始分段长度，得到修正指纹； 步骤3在全匹配阶段，利用滑动窗口进行匹配，使用修正指纹的前几个分片，从海量明文指纹库中计算出可能匹配的视频，并将对应的明文指纹组成一个小型的明文指纹库； 步骤4在快速匹配阶段，对于修正指纹中的剩余分片，依次执行与步骤3相同的匹配过程，在步骤3得到的小型的明文指纹库中进行匹配，记录每个修正指纹分片匹配到的结果； 步骤5利用步骤3和步骤4得到的匹配结果对应的明文指纹库和待识别加密视频修正指纹信息，构建隐马尔可夫模型； 步骤6使用维特比算法求解步骤5中构建的隐马尔可夫模型，得出概率最大的加密视频数据所对应的明文指纹组合，作为识别结果； 所述步骤5包含以下子步骤： 5.1将待识别视频的修正指纹作为观测序列，每个修正指纹分片作为一个输出状态； 5.2将步骤3和步骤4得到的各修正指纹分片对应的明文指纹序列集合作为隐含状态序列； 5.3计算状态转移矩阵，视频分辨率切换时的明文指纹分片之间的切换看作隐含状态之间的转移，明文指纹分片间的切换概率看作隐含状态之间的转移概率，对于同一视频的符合传输下载顺序的明文指纹序列分片之间的转移概率，使用如下公式计算： 其中，St为t时刻的隐含状态，n为St中包含的视频分段的个数，N为St-1可转移的状态的个数； 5.4计算发射概率矩阵，将某一时刻的不同隐含状态转移为观测状态的发射概率设为均等概率； 5.5计算初始状态矩阵，将其设置为一个常数矩阵； 5.6根据5.1-5.5得到的输出状态、隐含状态序列、状态转移矩阵、发射概率矩阵、初始状态矩阵构建隐马尔可夫模型。

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