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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利面向有限视野采样的光声成像阵列信号预测方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116392074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310333099.6，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权面向有限视野采样的光声成像阵列信号预测方法与装置是由王若凡;施钧辉;陈锋;祝婧;李驰野;孟彧仟;王铉皓设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向有限视野采样的光声成像阵列信号预测方法与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向有限视野采样的光声成像阵列信号预测方法与装置，所述方法包括：通过光声成像阵列中的超声换能器探测被测物体组织反射的声压信号，将声压信号转化为电信号，并对电信号进行平稳性检验；通过自相关函数和偏自相关函数选取截尾数量和拖尾数量，再将截尾数量和拖尾数量进行两两组合基于贝叶斯信息准则确定光声成像阵列信号预测模型的阶数；根据阶数确定自回归滑动平均模型，再与LSTM网络进行加权，得到光声成像阵列信号预测模型；将经平稳性检验后得到的电信号输入至光声成像阵列信号预测模型进行预测，当光声成像阵列信号预测模型输出的光声信号数量达到预设的超声换能器数量时结束预测，得到预测的光声信号。

本发明授权面向有限视野采样的光声成像阵列信号预测方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种面向有限视野采样的光声成像阵列信号预测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过光声成像阵列中的超声换能器探测被测物体组织反射的声压信号，将声压信号转化为电信号，并对电信号进行平稳性检验； 通过自相关函数和偏自相关函数选取截尾数量和拖尾数量，再将截尾数量和拖尾数量进行两两组合基于贝叶斯信息准则确定光声成像阵列信号预测模型的阶数； 根据阶数确定自回归滑动平均模型的结果，再与LSTM网络模型的结果进行加权以此构建光声成像阵列信号预测模型；其中，光声成像阵列信号预测模型的表达式为： skt＝αmkt+βnkt ＝αγ0+γ1St-1+…+γpSt-p+εt+c1εt-1+…+cqεt-q+βnkt 其中，skt是光声成像阵列信号预测模型对第k个超声换能器采集的信号的预测结果，mkt是自回归滑动平均模型对第k个超声换能器采集的信号的预测结果，nkt是LSTM网络对第k个超声换能器采集的信号的预测结果，t为时刻t，α和β是权重系数，α+β＝1；γi是自回归系数，i＝0,1…p，St-p是输入信号St在t-p时刻的幅值，εt-j是误差项的时间序列，cj是移动平均系数，j＝1…q； 将经平稳性检验后得到的电信号输入至光声成像阵列信号预测模型进行预测，当光声成像阵列信号预测模型输出的光声信号数量达到预设的超声换能器数量时结束预测，得到预测的光声信号。

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