苏州浪潮智能科技有限公司邢良占获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利基于训练平台进行模型训练的方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116432028B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310283803.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于训练平台进行模型训练的方法、系统、设备及介质是由邢良占设计研发完成，并于2023-03-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于训练平台进行模型训练的方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于训练平台进行模型训练的方法、系统、设备及介质，所述方法包括：构建模型文件管理模块，用于维护模型文件数据；创建训练任务时，启动模型文件管理模块；根据所述训练任务所对应的目标模型文件数据，模型文件处理模块通过模型文件管理模块进行所述目标模型文件数据的挂载；所述训练任务基于挂载的所述目标模型文件数据进行深度学习模型训练。旨在提高深度学习模型训练的便捷性，从而提升深度学习模型训练的训练效率。
本发明授权基于训练平台进行模型训练的方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于训练平台进行模型训练的方法，其特征在于，所述方法包括： 构建模型文件管理模块，用于维护模型文件数据； 创建训练任务时，启动模型文件管理模块； 根据所述训练任务所对应的目标模型文件数据，模型文件处理模块通过模型文件管理模块进行所述目标模型文件数据的挂载； 所述训练任务基于挂载的所述目标模型文件数据进行深度学习模型训练； 通过脚本执行训练任务时，自定义所述脚本执行过程中的模型文件数据在容器内的挂载路径； 根据所述挂载路径，所述模型文件处理模块从所述挂载路径中挂载该模型文件数据； 其中，所述根据所述训练任务所对应的目标模型文件数据，模型文件处理模块通过模型文件管理模块进行所述目标模型文件数据的挂载，包括： 创建训练任务，通过所述模型文件管理模块展示维护的模型表； 根据所述训练任务，从所述模型表中选择对应的目标模型文件数据； 根据选择的所述目标模型文件数据，所述模型文件处理模块从对应的数据库中获取所述模型文件数据进行挂载。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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