南昌大学吴武飞获国家专利权
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龙图腾网获悉南昌大学申请的专利一种基于状态感知的车载网络入侵检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116318955B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310232617.5,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权一种基于状态感知的车载网络入侵检测方法是由吴武飞;戴君豪;黄慧娟;李文彬;刘芮华;李文波设计研发完成,并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于状态感知的车载网络入侵检测方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于状态感知的车载网络入侵检测方法,所述方法包括:将固定数量的报文作为监控CAN总线信息熵的窗口,入侵检测系统实时采集CAN总线中的报文,在报文数量达到窗口大小时通过计算熵值检测CAN总线中的异常;具有状态感知功能的入侵检测系统实时监控CAN总线中的报文,根据所述报文进行分类,针对不同种类的报文,采用不同的信息熵模型来检测CAN总线中是否存在入侵行文,达到分类检测目的。本发明提供的一种基于状态感知的车载网络入侵检测技术相比现有技术,具有计算复杂度低、检测性能高,误报率低的特点。
本发明授权一种基于状态感知的车载网络入侵检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于状态感知的车载网络入侵检测方法,其特征在于,包括: 将固定数量的报文作为监控CAN总线信息熵的窗口,入侵检测系统实时采集CAN总线中的报文,在报文数量达到窗口大小时通过计算熵值检测CAN总线中的异常;入侵检测系统实时监控CAN总线中的报文,按照报文定义将报文进行分类,针对不同种类的报文,入侵检测系统采用不同的信息熵检测模型对窗口中的熵值进行判断,达到分类检测,所述报文定义由CAN网络应用层协议得出; 所述入侵检测方法包括如下步骤: 步骤1,将CAN总线中的报文根据应用层协议进行分类,并存储在ECU的内存中; 步骤2,入侵检测系统按照报文定义判断当前CAN总线的工作状态,所述工作状态可进一步映射为车辆运行状态; 步骤3,利用模拟退火算法求得CAN总线在不同工作状态下的最佳检测窗口; 步骤4,利用步骤3中求得的最佳检测窗口计算各工作状态下CAN总线的信息熵平均值以及方差值,求得相应的信息熵检测模型; 步骤5,根据窗口中的报文定义选择对应的信息熵检测模型进行熵值的比较,判断CAN总线中是否存在入侵行为。
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