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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利承载煤岩损伤破坏状态的红外辐射智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246111B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310170133.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权承载煤岩损伤破坏状态的红外辐射智能识别方法是由马立强;高强强;刘伟;曹光辉;赵志扬;方钰淼;王慧设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本承载煤岩损伤破坏状态的红外辐射智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种承载煤岩损伤破坏状态的红外辐射智能识别方法，属于保水开采与岩层控制领域。使用煤岩红外辐射监测技术，从计算机视觉的角度出发，首先获取承载煤岩损伤破坏过程中的应力应变和红外辐射时间序列数据，基于裂纹应变模型法建立不同渐进性损伤破坏阶段的红外辐射灰度图分类数据集；搭建卷积神经网络CNN分类器，将制作好的数据集输入到CNN模型中完成训练；最后，将训练好的模型用于承载煤岩损伤破坏阶段的智能识别。其实现承载煤岩损伤破坏阶段的无损、实时智能监测判断，对采矿工程、岩土工程中红外辐射损伤监测及其预警具有一定的实际意义。

本发明授权承载煤岩损伤破坏状态的红外辐射智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种承载煤岩损伤破坏状态的红外辐射智能识别方法，其特征在于：根据试验获取大量承载煤岩损伤破坏过程中的应力应变和红外辐射时间序列数据，基于裂纹应变模型法建立不同渐进性损伤破坏阶段的红外辐射灰度图分类数据集；利用红外辐射灰度图分类数据集训练卷积神经网络模型，将训练好的卷积神经网络模型用于承载煤岩损伤破坏状态的识别； 具体步骤如下： 步骤1、首先采集试样进行承载煤岩红外辐射、应力应变联合监测，在获取应力应变时间序列数据的同时，获取红外辐射时间序列数据；利用裂纹应变模型法确定所有试样的特征强度，包括闭合强度、起裂强度、损伤强度和峰值强度，并记录各个特征强度发生时间节点； 步骤2、对原始红外辐射时间序列数据进行预处理，包括区域划分、去噪、二次重构，将红外辐射时间序列数据组成新的红外灰度图序列； 步骤3、根据步骤1所得到的各个特征强度发生时间节点，将红外灰度图序列划分为五个阶段：初始压密阶段、弹性变形阶段、裂纹稳定发育阶段、裂纹不稳定发育阶段和峰后变形阶段； 步骤4、将所有试样的同一阶段红外灰度图序列的热像图进行划分，形成初始压密阶段、弹性变形阶段、裂纹稳定发育阶段、裂纹不稳定发育阶段和峰后变形阶段五类红外热像图序列；将相同阶段的煤岩红外热像图进行组合，得到用于煤岩损伤阶段识别的红外热像图数据集；为每种类别的红外热像图制作对应的标签； 步骤5、搭建卷积神经网络CNN模型，将红外热像图数据集输入到CNN模型中完成训练并验证，将训练好的CNN模型用于承载煤岩损伤破坏阶段的智能识别，实现承载煤岩损伤破坏阶段的无损、实时智能监测。

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