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龙图腾网获悉福建星云电子股份有限公司申请的专利一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116299002B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211639344.8，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法及系统是由刘作斌;何学智;余训兴设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了锂电池检测技术领域的一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取大量的锂电池的充电数据；步骤S20、设定一时长阈值，基于所述时长阈值对充电数据进行分割，进而得到充电数据集；步骤S30、基于Transformer创建一健康状态估计模型，利用所述充电数据集对健康状态估计模型进行训练；步骤S40、创建一目标优化函数，基于所述目标优化函数对健康状态估计模型的预测值进行约束；步骤S50、利用所述健康状态估计模型对锂电池进行健康状态估计。本发明的优点在于：极大的提升了锂电池健康状态估计的精度以及泛化能力。

本发明授权一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于Transformer的锂电池健康状态估计方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤S10、获取大量的锂电池的充电数据； 步骤S20、设定一时长阈值，基于所述时长阈值对充电数据进行分割，进而得到充电数据集； 步骤S30、基于Transformer创建一健康状态估计模型，利用所述充电数据集对健康状态估计模型进行训练； 所述健康状态估计模型包括一向量转换模块、一自注意力模块、一采样模块以及一线性投射模块；所述向量转换模块、自注意力模块、采样模块以及线性投射模块依次连接； 所述自注意力模块包括三个Transformer层； 所述向量转换模块用于将充电数据集中的充电数据转换为特征向量； 所述采样模块用于对自注意力模块的输出进行平均采样和最大值采样； 所述线性投射模块用于对采样模块的输出进行线性计算，进而得到所述健康状态估计模型的预测值； 步骤S40、创建一目标优化函数，基于所述目标优化函数对健康状态估计模型的预测值进行约束； 步骤S50、利用所述健康状态估计模型对锂电池进行健康状态估计。

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