买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利语义通信系统的攻击方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116321169B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211629093.5，技术领域涉及：H04W12/122；该发明授权语义通信系统的攻击方法、装置、电子设备及介质是由南国顺;李泽钜;刘兴汉;周锦飞;崔琪楣;陶小峰;张平设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本语义通信系统的攻击方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语义通信系统的攻击方法、装置、电子设备及介质。通过应用本申请的技术方案，可以首先训练一个虚拟语义通信系统编码器的代理模型，并利用该代理模型将获取到的编码信息和输出标签训练一个初始的扰动生成器，并在后续通过鉴别器确定该扰动生成器生成的噪声信号达标后，在将其部署到待攻击的语义通信系统中，从而实现该扰动生成器在编码信息传入语义通信系统信道的过程中添加噪声扰动，以使语义通信模型的分类器的准确率下降的目的。进而一方面可以避免相关技术中存在的，缺乏对未知系统模型内部结构的情况下对其进行攻击方法的问题。另一方面也确保了添加的噪声信号能够满足攻击需求，从而得到一个鲁棒性更强的语义通信系统。

本发明授权语义通信系统的攻击方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种语义通信系统的攻击方法，其特征在于，包括： 创建虚拟语义通信系统，并获取用于表征所述虚拟语义通信系统中编码器的目标代理模型，其中所述虚拟语义通信系统的传输信道上部署有第一扰动生成器； 利用所述目标代理模型对传输图像识别得到的语义编码信息，对所述第一扰动生成器进行优化迭代，直至得到优化完毕的第二扰动生成器； 利用部署在所述虚拟语义通信系统中的鉴别器判定所述第二扰动生成器满足预设达标条件时，将满足所述预设达标条件的第二初始扰动器确定为目标扰动生成器； 将所述目标扰动生成器部署到目标语义通信系统中，以使控制所述目标扰动生成器对所述目标语义通信系统进行噪声攻击；其中， 所述获取用于表征所述虚拟语义通信系统中编码器的目标代理模型，包括： 构建由全卷积神经网络组成的初始代理模型，其中初始代理模型的输出向量维度与所述虚拟语义通信系统的解码端输出的向量维度相同； 获取样本数据集，其中所述样本数据集中包含有多个样本图像以及对应的图像分类标签； 对所述样本数据集进行数据增强，并利用增强后的样本数据集对所述初始代理模型进行训练，得到所述目标代理模型； 在所述利用增强后的样本数据集对所述初始代理模型进行训练之后，还包括： 利用零阶优化算法，确定所述虚拟语义通信系统的解码端与所述代理模型的梯度参数，并将所述梯度参数回传给所述初始代理模型，直至得到训练完毕的所述目标代理模型； 其中，在对所述初始代理模型进行训练的过程中，控制所述虚拟语义通信系统的解码端与分类器的参数固定。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学，其通讯地址为：100876 北京市海淀区西土城路10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。