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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利轻量型图像数据隐私保护装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211434445.1，技术领域涉及：G06V40/50；该发明授权轻量型图像数据隐私保护装置及方法是由金一;张展;冯松鹤;陈乃月;李浥东;王伟;段莉设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本轻量型图像数据隐私保护装置及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种轻量型图像数据隐私保护装置及方法，属于网络安全技术领域，包括：图像特征编码器模块，用于从图像中高效的捕获特征信息，将其转化为一系列的特征图；图像匿名化模块，用于消除特征图中包含的隐私信息，生成匿名化后的特征图；图像生成模块，用于对匿名化后的特征图进行重构，最终生成匿名化后的图像。本发明减少了参数量，减少了模型的计算量，节省了训练时间，可高效准确的提取图像特征，提升了模型的特征提取能力；使用贪心的思想，实现了对图像特征的匿名化，可以高效的将平均图像特征图重构出去身份后的图像，重构出的图像不仅实现了图像的隐私保护，而且还保留了部分与身份无关的图像信息。

本发明授权轻量型图像数据隐私保护装置及方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量型图像数据隐私保护装置，其特征在于，包括： 图像特征编码器模块，用于从图像中高效的捕获特征信息，将其转化为一系列的特征图； 图像匿名化模块，用于消除特征图中包含的隐私信息，生成匿名化后的特征图； 图像生成模块，用于对匿名化后的特征图进行重构，最终生成匿名化后的图像； 所述图像特征编码器模块包括： 逆残差单元，用于捕获特征图中的空间信息，减少模型的参数量； 注意力模块，用于为特征图中的空间区域和通道加权，增强网络的特征捕获能力； 残差连接，用于构建不同层级的特征图，增强网络的特征捕获能力； 所述图像匿名化模块，包括： 特征图分组单元，用于将图像特征编码器模块得到的特征图分成若干组，以满足匿名化的条件； 特征图匿名化单元，用于对特征图实施匿名化操作，将k个特征图平均化，消除特征图中的隐私信息；具体的，根据设定的k值和图像集合I，将得到的特征图集合F和参数k作为输入，得到一个基于I的匿名化后的特征图集合Fa；假设F中共包含N张特征图，先随机选择一个特征图作为一组，以余弦相似度作为度量，逐渐选择离该特征图距离最近的特征图加入该组，直到该组包含k个特征图；循环上述步骤，将F划分为Nk组，如果N不能被k整除，则将剩余特征图加入已分好的组中，因此每组中最多包含2k-1个特征图，最少包含k张特征图；在第一组中，运用k-匿名化，对k个图像特征求平均，不断重复上述操作，最终得到一组平均特征图； 所述图像生成模块，包括： 解码单元，用于综合特征图中的空间信息，调整特征图的通道数量； 注意力单元，用于为特征图中的空间区域和通道加权，增强网络的特征捕获能力； 上采样单元，用于逐渐恢复平均特征图的分辨率，使之逐步重构为匿名化后的图像。

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