买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉盐城工学院申请的专利一种串联型电池故障预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115656837B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211401944.0，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种串联型电池故障预测方法是由彭思敏;伍华祥;陈胜东;柏佳唯;孙云翔;张帅;张道涵;沈翠凤;杨汉华设计研发完成，并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种串联型电池故障预测方法在说明书摘要公布了：本发明公布了一种串联型电池故障预测方法，所述方法为：由实验得到电池串数据；对实验数据进行预处理，由预处理后的电池串数据结合串联电路工作特性得到电池串增加能量En；以能量En建立故障因子数据库，选取数据库中3组不同的数据分别为训练数据A、训练数据B以及训练数据C；根据训练数据A、训练数据B，分别构建灰色模型GMⅠ、灰色模型GMⅡ；将2个GM模型的输出值相加，再求平均值，将平均值及训练数据C中En作为输入，经训练组合模型，得到准确的组合预测模型；输入能量序数经组合预测模型，得到能量预测值，若能量预测值小于阈值，表明电池正常；反之，表明电池有故障，再进行故障类型判别及定位。

本发明授权一种串联型电池故障预测方法在权利要求书中公布了：1.一种串联型电池故障预测方法，所述串联型电池是由m个电池单体通过串联而成，其中m为大于1的自然数； 所述方法包括如下步骤： 步骤1：由实验得到电池串参数电流I，结合串联电路工作特性，当电池串中某一个电池单体电压达到恒流充电末端电压UH时，对其它电池单体达到电压UH所需要的时间Ti，i＝1,2,3...m-1，进行统计；对数据预处理，剔除电压或时间数据不全的电池单体； 步骤2：由经预处理后的电池单体数据，包括电压、电流、时间Ti，根据式△Ei＝UHITi计算获取每节电池在时间Ti内增加的电池能量△Ei，将△Ei数值累加得到每次充电电池串增加的能量En，n代表次数，n＝1,2,3...； 步骤3：以En数值作为故障因子，建立故障因子数据库，从数据库中选取3组不同的数据分别为训练数据A、训练数据B以及训练数据C； 步骤4：根据训练数据A、训练数据B，分别构建灰色模型GMⅠ、灰色模型GMⅡ； 步骤5：将2个GM模型的输出值相加，再求平均值，作为训练组合模型的输入，将平均值及训练数据C中En作为输入，经训练组合模型，得到准确的组合预测模型； 步骤6：以需要预测的序数n作为输入，经组合预测模型，得到相应的能量预测值Em； 步骤7：当Em小于设定阈值时，表明电池正常；反之，表明电池有故障，之后再进行故障类型判定，最后进行故障定位。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人盐城工学院，其通讯地址为：224051 江苏省盐城市希望大道中路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。