长江大学徐清海获国家专利权
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龙图腾网获悉长江大学申请的专利一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115680647B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211404927.2,技术领域涉及:E21B49/00;该发明授权一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法是由徐清海;徐皓玮;海连富;母采霞;杨治宇;杨俊设计研发完成,并于2022-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法在说明书摘要公布了:本发明涉及油藏工程技术领域,特涉及一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法。本发明基于声波时差、伽马、密度和电阻率测井识别湖沼环境伴生油页岩、泥岩与煤的方法。该方法不仅能能够迅速接收测井仪器在不同深度的参数信息,而且可以迅速的识别出油页岩与煤的厚度和分布,大大减少了岩屑录井的人为识别误差和取心的成本。
本发明授权一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法在权利要求书中公布了:1.一种识别湖沼伴生油页岩、泥岩与煤的方法,其特征在于:包括以下步骤: 在需要识别的湖沼地区建立标准识别数据的步骤; 将准确识别的油页岩、泥岩和煤数据与测量的自然伽马、电阻率、密度和声波时差进行融合的步骤,形成自然伽马、电阻率、密度和声波时差与油页岩、泥岩和煤的测井曲线范围图; 利用测井曲线范围图通过对自然伽马、电阻率、密度或声波时差两种以上的参数进行测量和分析对未知的钻井岩性进行识别;采用参数权值预测的方法进行预测,先将参数数值范围与预测类型和权值对应,通过参数的测量计算权值进行识别; 参数数值范围与预测类型和权值对应的表为: 通过峰值与交界值的判定,能够明确油页岩、泥岩和煤的变化趋势,较为准确的预测存储量。
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