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龙图腾网获悉国网山东省电力公司枣庄供电公司申请的专利一种面向多能负荷不确定性的综合能源系统风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211399635.4，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种面向多能负荷不确定性的综合能源系统风险评估方法是由刘玉娇;李国亮;施宏图;梅盛旺;唐晓光;宋亮;徐小龙;刘彤;王涛;姚夫庆;吕高峰;秦贺;李岩林;侯文;梁祖辉设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向多能负荷不确定性的综合能源系统风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向多能负荷不确定性的综合能源系统风险评估方法，包括如下步骤：步骤1，开始；步骤2，确定基于能源枢纽的综合能源系统基本结构；步骤3，建立基于EH的IES优化调度模型；步骤4，提出一种不确定环境下IES风险评估方法。本方法提出了一个IES风险评估方法，以应对IES在多能负荷不确定环境下的决策风险。本发明方法有效增强了应对风险的能力，提高了系统的可靠性。考虑了决策者的风险喜好，避免了传统鲁棒优化的过度保守性。为能源交易决策和风险评估提供了新的工具和思路。

本发明授权一种面向多能负荷不确定性的综合能源系统风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种面向多能负荷不确定性的综合能源系统风险评估方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1，开始； 步骤2，确定基于能源枢纽的综合能源系统基本结构； 步骤3，建立基于EH的IES优化调度模型； 步骤4，提出基于可信性理论的面向多能负荷不确定性环境下IES风险评估方法；步骤2中综合考虑电力网络、热力网络的耦合机制，建立了考虑网络拓扑约束的综合能源系统优化调度模型的公式； EH热电耦合关系的计算公式为： 式中：为t时刻CHP输入的天然气；为HP输入的电能；ηhp为HP的效率；和分别为CHP的电转换效率和热转换效率；pt为CHP输出电能；ht为CHP和HP输出的热能之和； EH能量平衡方程表示为： 式中:分别为t时刻EH的电能输入、输出；为t时刻EH的热能输出；Et和Ht分别为t时刻ESU和TSU中存储的电和热；和分别为t时刻ESU的充、放电功率；和分别为TSU的充、放热功率；分别为ESU充、放电效率；分别为TSU充、放热效率；步骤3中建立了基于EH的IES优化调度模型具体包括； 1目标函数； IES优化调度的目标就是提升系统的经济效益，即在满足用户负荷需求的基础上，以最优经济运行为目标，协调能源的分配与转化；以系统运行成本最小为目标函数建立模型，其中，系统运行成本包括购电成本、购气成本、设备运行成本和自产设施发电发热成本，成本函数具体如下： IES通过电网公司购电，购电成本表示为： 式中：为t时刻电价；为t时刻购电量； IES通过天然气公司购买天然气，购气成本表示为： 式中：为t时刻天然气的价格；为t时刻购气量； 自产设施发电、发热成本采用二次函数来描述： 式中：b∈B、n∈N分别为PDN、DHN的节点集合；ae，be，ce分别为GT的成本系数；ah，bh，ch分别为GB的成本系数；为t时刻b节点GT的发电量；为t时刻n节点GB的出力； 设备运行成本计算为： 式中：i∈I为IES系统运行装置i的集合；Pt，i代表装置i在t时刻的功率；cm，i代表装置i的运行成本； IES运行总成本C的数学表达式如下所示： C＝Cpe+Cpg+Csp+Cop7 2约束条件； 为了保证系统在安全可靠的环境下运行，能源的交易和调度需要满足配电网络潮流约束，配电网络采用了径向拓扑结构，其功率流用线性化的分支流模型来描述： 式中：l∈L为线路的集合；和为t时刻b节点从电网的有功、无功注入；和为t时刻b节点GT的有功、无功输出；和分别为t时刻线路l注入节点b的有功、无功功率；和分别为t时刻节点b流出到线路l的有功、无功功率；和分别t时刻b节点的有功无功负荷；Rl、Xl分别为线路l的电阻和电抗；U0为松弛母线的电压；Ut，ol和Ut，rl分别为线路l首端和末端电压； DHN由具有相同拓扑结构的供水管网和回水管网组成，水由热源加热，并注入供水管道；在某个节点，热水从供应侧流向返回侧，热能由热交换器提取并输送至用户；在回流侧，温度相对较低的水被送回热源； 热源产生的能量与供应网络、返回网络的温度相关： 式中:为t时刻节点n的热量供应；Cp为水的比热容；为t时刻供水管道i中的质量流量；和分别为t时刻节点n在热源供应侧和返回侧的温度；和分别为节点n热源供应侧温度的最小、最大值； 热负荷通过换热器连接到供热系统，实现供、回管道之间的温度交换，终端用户所接收的热量必须满足他们的需求： 式中：为t时刻节点n的热量需求；为t时刻返回管道i中的水质量流量；和分别为节点n返回侧温度的最小、最大值； 当水穿过供水和回水管道时，由于不可避免的热损失，其温度会下降，由于大多数供热系统是由地下管网组成的，假设供热管道的环境温度保持不变，对于供应网络或回流网络中的任何管道，下列关系成立： 式中：λb为单位长度管道的热换系数；lb为供热管道的长度；mt,i为t时刻管道i中的水质量流率；和分别为t时刻管道i的进、出口温度；为t时刻管道i所处的环境温度； 多个进水管道的节点混合流体的温度根据热力学第一定律确定，节点出水的温度由下式计算： 式中：和分别为t时刻供应侧和返回侧管道出口的温度；和分别为t时刻供应侧和回流侧节点n的混合温度；和分别为t时刻供应侧和返回侧管道的入口温度；步骤4中提出基于可信性理论的面向多能负荷不确定性环境下IES风险评估方法具体包括： 负荷预测的可信性分布； 可信性测度用模糊事件集合中变量的最小上确界表示，对于任何一个集合模糊变量ξ∈A的可信性测度被定义为： 式中：和分别表示A的可能性测度和必要性测度，Cr为可信性测度，Ac表示集合A的补集；μ为模糊变量的隶属度函数，sup为上界；注意，公式中的系数12确保了对偶性成立； 梯形隶属度函数是研究负荷需求不确定性问题时广泛采用的函数，采用梯形隶属度函数来描述负荷的不确定程度，梯形隶属度函数表示如下： IES风险评估方法； 结合负荷预测的可信性分布函数，功率平衡的可信性模糊机会约束表示为： 式中：α、β是可信度，物理意义相当于概率置信度，表示由于多种不确定性，IES对风险的规避程度，α、β越小代表风险规避的意识越强；式分别表示功率平衡约束的可信性大于α和β； 采用清晰等价类方法求解式，得到以下定理： 若函数具有如下形式： gx,ζ＝h1xζ1+h2xζ2+...+htxζt+h0x式中：ζ-ζt为梯形模糊变量rk1,rk2,rk3,rk4；h0-ht为隶属度参数； 当α≥12时，Cr{gx，ξ≤0}≥β的清晰等价类为： 式中： 根据可信性测度函数和上述定理，式转化为： 式中：Dt，2、Dt，3和Ht，2、Ht，3分别为电负荷和热负荷的模糊变量，由下式确定： 式中：D′t、H′t分别为电负荷和热负荷的预测值；Mj为比例系数，0≤Mj≤1，比例系数可由负荷的历史数据得到； 综上所述，不确定环境下IES风险评估表示为以下形式： 通过清晰等价类方法将多能负荷不确定的IES风险评估模型转化为一般的线性规划问题，利用MATLAB平台建立了数学模型，并借助YALMIP工具箱调用商业软件CPLEX对模型进行求解。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网山东省电力公司枣庄供电公司，其通讯地址为：277800 山东省枣庄市新城区黄河路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。