西安交通大学陈文超获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于并行矩阵分解的低秩五维地震数据重构方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115657124B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211335635.8，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于并行矩阵分解的低秩五维地震数据重构方法及系统是由陈文超;刘达伟;何逸捷;王晓凯设计研发完成，并于2022-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于并行矩阵分解的低秩五维地震数据重构方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于并行矩阵分解的低秩五维地震数据重构方法及系统，给定已知的数据张量采样张量优化项与正则项的权重参数μ，以及沿个方向分解按TT方法分解出的矩阵的秩R1，…，RN。初始化参数Y0，作为算法的初始值；展开当前步的低秩重建数据张量对每个方向的矩阵利用随机化采样与块坐标下降法计算的分解矩阵将训练样本的及经张量重建求得下一步的重复以上步骤直到符合预定的停止准则，不断迭代得到最终的低秩张量。使用sketch随机采样等算法进一步加快了运算速度；本发明具有良好的重建效果，减小了计算资源消耗，具有广阔的工业应用前景。
本发明授权基于并行矩阵分解的低秩五维地震数据重构方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于并行矩阵分解的低秩五维地震数据重构方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、输入观测数据张量采样张量优化项与正则项的权重参数μ，以及将观测数据张量沿各方向按TT方法分解得到的矩阵的秩R1，…，RN，初始化参数得到各方向初始分解矩阵和初始低秩重建数据张量初始化迭代变量k＝0，作为初始迭代步骤； S2、对于第k次迭代过程，由真实数据的低秩约束，展开步骤S1得到的低秩重建数据张量利用sketch随机化采样与块坐标下降法，计算每个方向的矩阵使用及对应分解矩阵计算当前迭代步骤的分解矩阵 S3、将步骤S2得到的分解矩阵用于子优化问题低秩重建数据张量的求解，令k＝k+1，进入下一个迭代步骤，重复步骤S2和步骤S3，将迭代得到的作为真实数据的低秩重建结果，实现低秩五维地震数据重构。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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