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龙图腾网获悉青岛地铁集团有限公司;青岛城市轨道交通科技有限公司申请的专利一种基于分布式人工智能的一体化引擎系统及处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115576247B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211262939.6，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种基于分布式人工智能的一体化引擎系统及处理方法是由刘纪俭;兰慧峰;李洲烨;曲延璐;王洋设计研发完成，并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分布式人工智能的一体化引擎系统及处理方法在说明书摘要公布了：一种基于分布式人工智能的一体化引擎系统及其处理方法，所述方法包括拍摄各个设备的图像和采集电站中所有设备运行数据，采用半自动图像标注的方式进行标记，对电站中各设备标记后的图像和设备运行数据进行综合分析处理，并进行模型建模和模型训练；通过可视化方式实现对电站的运行信息、保护信息、运行状态进行运行监视，综合展示，上述方式可以实现采集、标记、训练、识别等的一体化，可以对设备运行情况和环境安防进行识别与检验，及时发现、解决潜在隐患、预防电力设备故障问题，提升变电站运维的设备状态感知、缺陷发现主动预警、风险管控能力。

本发明授权一种基于分布式人工智能的一体化引擎系统及处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分布式人工智能的一体化引擎处理方法，其特征在于，包括依次进行的如下步骤： 1利用非单一直线轨道行走方式的摄像装置，控制摄像装置在囊括电站中的所有设备的拍摄范围内，多角度拍摄各个设备的图像；同时，采集电站中所有设备运行数据； 2采用半自动图像标注的方式，对各个设备的图像按照与电站的实际状态贴合的形式进行标记，并将标记后图像样本送入模型训练库； 3对电站中各设备标记后的图像和设备运行数据进行综合分析处理，并基于处理结果进行模型建模和模型训练； 其中，对智能变电站各设备标记后图像和设备运行数据进行综合分析处理，具体为进行数据处理、数据存储和数据资源管理； 其中，进行模型建模和模型训练，具体为：将模型训练库与生产系统联动，在生产系统判断识别错误后，模型训练库中自动增加该条判定结果，并启动训练过程； 其中，模型训练过程具体为：将模型训练库中的图像按照变电站规模、电压等级、接线方式进行分类，智能选取和电站分类接近的设备缺陷照片进行分类学习； 其中，进行模型建模和模型训练的过程中，还利用ANSYS模拟软件进行设备受力、磁场、温度场中至少一个的模拟来产生更多的图片，进行特定的模型训练； 其中，基于OpenCV的图像识别技术，对机器学习算法结的果进行自动纠正； 4通过可视化方式实现对电站的运行信息、保护信息、运行状态进行运行监视，综合展示。

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