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龙图腾网获悉北京城建设计发展集团股份有限公司申请的专利一种用于穿越工程隧道变形预测的多源加权训练集构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115374570B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211229156.8，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种用于穿越工程隧道变形预测的多源加权训练集构建方法是由韩玉珍;聂小凡;张雷;张连卫;潘毫;何纪忠设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于穿越工程隧道变形预测的多源加权训练集构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于穿越工程隧道变形预测的多源加权训练集构建方法，包括：步骤S1、获取穿越工程的设计数据及对应的隧道变形；步骤S2、对设计数据进行处理获得初始输入集DatasetV1；步骤S3、根据设计数据的来源确定信息源权重；步骤S4、根据数据关键特征的取值确定不同数据的适应性权重；步骤S5、将步骤S3及S4的权重进行组合并作为输入集的特征；步骤S6、以步骤S5中输入集作为输入训练集，以隧道变形值作为输出训练集，组成训练集。本发明通过对多源的工程信息进行结构化、权重化处理，得到可反应穿越工程特点并有利于机器学习算法使用的训练集，有效支撑了隧道变形的智能化预测，为相关工程评估提供量化依据。

本发明授权一种用于穿越工程隧道变形预测的多源加权训练集构建方法在权利要求书中公布了：1.一种用于穿越工程隧道变形预测的多源加权训练集构建方法，包括以下步骤： 步骤S1、获取穿越工程的设计数据以及对应的隧道变形数据，其中设计数据作为训练集的输入部分，包含工程地质信息、隧道结构信息以及施工信息，隧道变形作为训练集的输出部分； 步骤S2、根据步骤S1中设计数据的特征将设计数据分为数值型的数据和非数值型的数据，并将数值型的数据组成数据集ASet，对非数值型的数据进行处理得到数据集Bset，组合Aset与Bset，得到初始输入集DatasetV1； 步骤S3、根据初始输入集DatasetV1中设计数据的来源，采用一定衡量策略确定信息源权重； 步骤S4、根据初始输入集DatasetV1中设计数据关键特征的取值情况，确定不同数据的适应性权重； 步骤S5、将步骤S3及S4中的权重进行组合并将其作为输入集的特征，得到加权输入集DatasetV2； 步骤S6、以步骤S5中加权输入集DatasetV2作为输入训练集，以隧道变形数据作为输出训练集，组成标准训练集TrainDataset； 其中，所述步骤S3中信息源权重为衡量不同数据来源重要度的指标，衡量方法选自专家打分法、区间随机生成法以及排序比较法中的一种或多种； 其中，所述步骤S4中适应性权重为衡量数据与典型工况的接近程度，其确定包括以下步骤： 步骤S4.1、确定典型工况的关键特征值yi，i＝1，2，……，n，其中n为关键特征的数量； 步骤S4.2、计算关键特征中离散型特征的雅卡尔距离D1； 步骤S4.3、计算关键特征中连续型特征的相对欧式距离D2；以及 步骤S4.4、结合距离D1与D2，计算每个案例的适应性权重，计算公式为： ωfit＝fD1+gD2 式中，fx与gx均为距离转换函数。

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