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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利基于增强注意力的编解码网络胶质瘤融合分割系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115661165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211214257.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权基于增强注意力的编解码网络胶质瘤融合分割系统及方法是由马彩文;刘增鑫;王轩;折文集设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于增强注意力的编解码网络胶质瘤融合分割系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于增强注意力的编解码网络胶质瘤融合分割系统及方法，以解决现有胶质瘤影像数据分割的3D模型存储空间大、训练时间长，2D模型深度信息分割效果不佳的技术问题。该系统包括具有三个编解码网络子模型的四分类编解码网络模型和二分类分割辅助网络模型，均包括编码模块、增强注意力模块及解码模块。该方法包括：1、获得轴、冠、矢三个方向的训练数据集和验证数据集；2、构建初始编解码网络子模型和初始二分类分割辅助网络模型；3、采用训练数据集进行模型训练；4、采用验证数据集进行模型验证；5、对待测MR影像集进行分割，获得融合分割结果。

本发明授权基于增强注意力的编解码网络胶质瘤融合分割系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于增强注意力的编解码网络胶质瘤融合分割系统，其特征在于： 包括四分类编解码网络模型和二分类分割辅助网络模型； 所述四分类编解码网络模型用于基于核心坏死区、水肿区、增强肿瘤区和正常区四个子区域进行特征提取和区域分割；所述四分类编解码网络模型包括三个结构相同的编解码网络子模型，编解码网络子模型包括轴方向编解码网络子模型、冠方向编解码网络子模型和矢方向编解码网络子模型； 所述二分类分割辅助网络模型结构与编解码网络子模型的结构相同，二分类分割辅助网络模型用于在轴方向基于肿瘤核心区和正常区两个子区域进行特征提取和区域分割； 所述编解码网络子模型包括依次相连的编码模块、增强注意力模块及解码模块； 所述增强注意力模块包括特征编码单元、位置编码单元、4～8个结构相同依次串联的特征增强模块及双层卷积输出模块；所述特征编码单元和位置编码单元分别接受编码模块的输出信息并形成编码数据信息；所述特征增强模块包括多通道自注意力单元、第一拼接单元、全连接前馈网络单元及第二拼接单元； 所述多通道自注意力单元接收编码数据信息，用于向编码数据信息中各个特征向量添加注意力分数，形成特征聚合数据信息；第一拼接单元用于接收编码数据信息和特征聚合数据信息并进行拼接，形成第一拼接数据信息； 全连接前馈网络单元接收第一拼接数据信息，用于对特征向量进行特征转换，形成特征转换数据信息；第二拼接单元用于接收第一拼接数据信息和特征转换数据信息并进行拼接，形成第二拼接数据信息；双层卷积输出模块与最后一个特征增强模块相接，用于接收最后一个特征增强模块输出的信息并处理后形成全局特征编码信息，将全局特征编码信息输出给解码模块；所述解码模块用于对全局特征编码信息进行上采样，恢复到与输入数据相同的空间分辨率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所，其通讯地址为：710119 陕西省西安市高新区新型工业园信息大道17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。