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龙图腾网恭喜国武时代国际文化传媒(北京)有限公司申请的专利一种基于用户运动特征提取的纠偏指导方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115546890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211141944.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于用户运动特征提取的纠偏指导方法和系统是由谢方莹设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户运动特征提取的纠偏指导方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于计算机视觉技术领域，具体涉及基于用户运动特征提取的纠偏指导方法和系统。该方法包括：获得运动区域的原始帧图像，并实时获取目标用户在运动区域的连续帧运动图像；对实时获取的连续帧运动图像进行二值化背景减除及分割，获得目标用户在当前帧运动图像中二值图像并标记目标用户轮廓像素点，并基于中间值迭代计算目标用户的中间运动像素点，获得当前帧运动图像中目标用户的特征参数；基于APP内加载的运动类型以及标准的动作指导参数与当前帧运动图像的特征参数进行相似度对比，获得最佳标准运动图像并耦合投影至当前帧运动图像，得到共同耦合特征空间外的特征纠偏识别结果，可直观的观察所需纠偏指导的部分。

本发明授权一种基于用户运动特征提取的纠偏指导方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户运动特征提取的纠偏指导方法，其特征在于，包括以下步骤： 获得运动区域的原始帧图像，并实时获取目标用户在运动区域的连续帧运动图像； 基于原始帧图像对实时获取的连续帧运动图像进行二值化背景减除及分割，获得目标用户在当前帧运动图像中二值图像； 根据获得的二值图像标记目标用户轮廓像素点，并基于中间值迭代计算目标用户的中间运动像素点，获得当前帧运动图像中目标用户的特征参数； 基于APP内加载的运动类型以及标准的动作指导参数与当前帧运动图像的特征参数进行相似度对比，获得最佳标准运动图像并耦合投影至当前帧运动图像，得到共同耦合特征空间外的特征纠偏识别结果； 其中，根据获得的二值图像标记目标用户轮廓像素点，包括以下步骤： 基于OpenCV提供的findContours函数获取二值图像的轮廓拓扑信息，并保存轮廓的层次信息，将二值图像的内部点消除，得到轮廓点集合； 根据轮廓点集合绘制目标用户一个轮廓，其中，对于二值图像的轮廓点集合采用API绘制； 将二值图像的内部点消除，得到轮廓点集合时，包括： 对获取二值图像数据读取，获取图像宽度、图像高度以及图像行大小； 设置邻域窗口大小，并对所述二值图像的当前像素点的邻域进行判断； 若当前像素点的邻域像素点全部为亮点，则该当前像素点为内部点； 若当前像素点的邻域像素点未全部为亮点，则该当前像素点为轮廓点； 将所有内部点设置为背景点，所保留的轮廓点构成轮廓点集合，完成二值图像的轮廓提取； 其中，获得最佳标准运动图像并耦合投影至当前帧运动图像，得到共同耦合特征空间外的特征纠偏识别结果，包括： 基于APP内加载的运动类型以及标准的动作指导参数，与当前帧运动图像的特征参数中的各部位关节之间的人体姿态角度相对于图像边框的角度比对，匹配出各部位关节之间角度相似的运动类型以及标准的动作，并按相似度进行排序，获得最佳标准运动图像； 将最佳标准运动图像进行缩放后进行耦合投影至当前帧运动图像，最佳标准运动图像与当前帧运动图像耦合，耦合后显示特征纠偏识别结果。

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