恭喜中国农业银行股份有限公司崔泽坤获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国农业银行股份有限公司申请的专利分类模型的训练方法、文本分类方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115391542B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211109798.4,技术领域涉及:G06F16/353;该发明授权分类模型的训练方法、文本分类方法、装置及设备是由崔泽坤设计研发完成,并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本分类模型的训练方法、文本分类方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请提供一种分类模型的训练方法、文本分类方法、装置及设备,该分类模型的训练方法包括:电子设备根据多个样本文本,构建样本词表,根据样本词表,生成词向量矩阵,根据至少一个样本文本和词向量矩阵,对神经网络模型进行至少一轮训练,得到分类模型。其中,任一轮训练过程包括:根据上一轮训练得到的神经网络模型、样本文本以及词向量矩阵,确定各类标向量对应的多个目标词向量,并根据上一轮训练得到的神经网络模型、各类标向量以及对应的多个目标词向量,确定样本文本的文本语义向量,基于文本语义向量生成本轮训练得到的神经网络模型。在技术方案中,提高了训练得到的分类模型的处理效率和准确度。
本发明授权分类模型的训练方法、文本分类方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种分类模型的训练方法,其特征在于,包括: 根据多个样本文本,构建样本词表,每一样本文本包括通过分词处理得到的多个样本子文本以及至少一个类标,所述样本词表包括多个样本子文本以及多个类标; 根据所述样本词表,生成词向量矩阵,所述词向量矩阵包括所述样本词表中各样本子文本分别对应的词向量以及各类标分别对应的类标向量; 根据至少一个样本文本和所述词向量矩阵,对神经网络模型进行至少一轮训练,得到分类模型;任一轮训练过程包括:根据上一轮训练得到的神经网络模型、所述样本文本以及所述词向量矩阵,确定各类标向量对应的多个目标词向量,并根据所述上一轮训练得到的神经网络模型、各类标向量以及对应的多个目标词向量,确定所述样本文本的文本语义向量,基于所述文本语义向量生成本轮训练得到的神经网络模型; 其中,所述根据上一轮训练得到的神经网络模型、所述样本文本以及所述词向量矩阵,确定各类标向量对应的多个目标词向量,包括: 根据所述上一轮训练得到的神经网络模型、所述样本文本以及所述词向量矩阵,确定所述样本文本的各词向量; 针对任一类标向量,分别计算所述样本文本中各词向量与所述类标向量的相关度; 将所述相关度最大的第一预设数量个词向量确定为所述类标向量对应的多个目标词向量; 其中,所述根据所述上一轮训练得到的神经网络模型、各类标向量以及对应的多个目标词向量,确定所述样本文本的文本语义向量,包括: 针对任一类标向量对应的多个目标词向量,根据所述上一轮训练得到的神经网络模型,以及,各目标词向量对应的样本子文本在所述样本文本中出现的位置,对多个目标词向量进行排序,确定目标词序列向量; 根据所述目标词序列向量,确定所述类标向量对应的样本子文本语义向量; 将各类标向量对应的样本子文本语义向量进行平均,确定所述样本文本的文本语义向量。
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