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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种基于混沌神经网络的彩色图像加密方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115470503B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211110201.8，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种基于混沌神经网络的彩色图像加密方法、系统及设备是由姚卫;成靖;张志豪;张锦;余飞设计研发完成，并于2022-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混沌神经网络的彩色图像加密方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混沌神经网络的彩色图像加密方法、系统及设备，包括提取彩色图像的R分量、G分量和B分量，基于三维混沌神经网络分别生成R分量置乱变换密钥，G分量置乱变换密钥和B分量置乱变换密钥，根据置乱变换密钥对彩色图像进行行列随机置乱得到置乱后的图像，将置乱后的图像按列分割成多个部分，基于三维混沌神经网络分别生成扩散密钥，根据扩散密钥扩散分割后的图像的所有部分，得到扩散后的图像的所有部分，将扩散后的图像的所有部分利用数组拼接函数进行置乱与拼接，得到拼接后的图像，将拼接后的图像分量进行合成，得到彩色图像的加密图像，加强了随机性，增强了抗攻击能力，提高了安全性。

本发明授权一种基于混沌神经网络的彩色图像加密方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于混沌神经网络的彩色图像加密方法，其特征在于，所述基于混沌神经网络的彩色图像加密方法包括： 提取彩色图像的R分量、G分量和B分量； 基于三维混沌神经网络分别生成R分量置乱变换密钥，G分量置乱变换密钥和B分量置乱变换密钥，根据所述R分量置乱变换密钥对所述彩色图像的R分量进行行列随机置乱，得到置乱后的R分量，根据所述G分量置乱变换密钥对所述彩色图像的G分量进行行列随机置乱，得到置乱后的G分量，根据所述B分量置乱变换密钥对所述彩色图像的B分量进行行列随机置乱，得到置乱后的B分量； 将所述置乱后的R分量、所述置乱后的G分量和所述置乱后的B分量分别按列分割成多个部分； 基于所述三维混沌神经网络分别生成R分量扩散密钥，G分量扩散密钥和B分量扩散密钥，根据所述R分量扩散密钥扩散分割后的R分量的所有部分，得到扩散后的R分量的所有部分，根据所述G分量扩散密钥扩散分割后的G分量的所有部分，得到扩散后的G分量的所有部分，根据所述B分量扩散密钥扩散分割后的B分量的所有部分，得到扩散后的B分量的所有部分； 将所述扩散后的R分量的所有部分利用数组拼接函数进行置乱与拼接，得到拼接后的R分量，将所述扩散后的G分量的所有部分利用数组拼接函数进行置乱与拼接，得到拼接后的G分量，将所述扩散后的B分量的所有部分利用数组拼接函数进行置乱与拼接，得到拼接后的B分量； 将所述拼接后的R分量、所述拼接后的G分量和所述拼接后的B分量进行合成，得到所述彩色图像的加密图像。

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