买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜福州大学申请的专利一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211103809.8，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法是由陈平平;游索;陈宏辉;陈锋;林志坚设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法，包括以下步骤：步骤S1:集装箱箱号检测与识别数据集的构建；步骤S2:构建基于语义分割的箱号检测网络并训练；步骤S3:将检测得到的箱号区域进行文本矫正；步骤S4:构建集装箱号码识别网络并训练；步骤S5:利用训练好的检测及识别网络对集装箱箱号进行检测识别的过程。应用本技术方案可实现高效、准确地将图像中集装箱箱号区域分割出来，并将三种不同类型的箱号分类，通过TPS文本矫正得到矫正后的箱号区域图像。

本发明授权一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1:集装箱箱号检测与识别数据集的构建； 步骤S2:构建基于语义分割的箱号检测网络并训练； 步骤S3:将检测得到的箱号区域进行文本矫正； 步骤S4:构建集装箱号码识别网络并训练； 步骤S5:利用训练好的检测及识别网络对集装箱箱号进行检测识别的过程； 所述步骤S2具体为： 步骤S21:利用SwinTransformer作为主干网络，分别得到原图14、18、116、132像素大小的特征图C1、C2、C3、C4； 步骤S22:特征图C1、C2、C3、C4通过FPN结构得到特征图F； 步骤S23:特征图F通过语义分割网络预测头，得到预测三种不同箱号类型的特征图； 步骤S24:利用步骤S23得到的预测三个map，设计的损失函数，计算损失值； 步骤S25:开始训练，训练结束后保存权重文件； 步骤S26:利用步骤S25保存权重文件检测待识别图片，得到基于语义分割检测网络的箱号坐标数据； 所述步骤S4中集装箱号码识别网络训练步骤为： 步骤S41：搭建基于多头注意力机制的集装箱号码识别的网络； 步骤S42:对输入的集装箱箱号图片及箱号标注进行预处理操作； 步骤S43:设计网络的损失函数，计算损失并根据损失更新识别网络参数； 步骤S44:设定网络训练轮数，结合箱号标注作为监督信息，训练网络至结束，保存训练好的集装箱箱号识别部分的网络框架和网络参数； 步骤S5具体为： 步骤S51:将箱号检测网络和箱号识别网络拼接在一起； 步骤S52:加载训练保存好的网络权重数据； 步骤S53:输入待检测的箱号图片； 步骤S54:得到图片中集装箱号的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学，其通讯地址为：362251 福建省泉州市晋江市金井镇水城路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。