恭喜福州大学陈平平获国家专利权
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龙图腾网恭喜福州大学申请的专利一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115565165B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211103809.8,技术领域涉及:G06V20/62;该发明授权一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法是由陈平平;游索;陈宏辉;陈锋;林志坚设计研发完成,并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法,包括以下步骤:步骤S1:集装箱箱号检测与识别数据集的构建;步骤S2:构建基于语义分割的箱号检测网络并训练;步骤S3:将检测得到的箱号区域进行文本矫正;步骤S4:构建集装箱号码识别网络并训练;步骤S5:利用训练好的检测及识别网络对集装箱箱号进行检测识别的过程。应用本技术方案可实现高效、准确地将图像中集装箱箱号区域分割出来,并将三种不同类型的箱号分类,通过TPS文本矫正得到矫正后的箱号区域图像。
本发明授权一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法在权利要求书中公布了:1.一种基于语义分割和Transformer的集装箱号检测识别方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:集装箱箱号检测与识别数据集的构建; 步骤S2:构建基于语义分割的箱号检测网络并训练; 步骤S3:将检测得到的箱号区域进行文本矫正; 步骤S4:构建集装箱号码识别网络并训练; 步骤S5:利用训练好的检测及识别网络对集装箱箱号进行检测识别的过程; 所述步骤S2具体为: 步骤S21:利用SwinTransformer作为主干网络,分别得到原图14、18、116、132像素大小的特征图C1、C2、C3、C4; 步骤S22:特征图C1、C2、C3、C4通过FPN结构得到特征图F; 步骤S23:特征图F通过语义分割网络预测头,得到预测三种不同箱号类型的特征图; 步骤S24:利用步骤S23得到的预测三个map,设计的损失函数,计算损失值; 步骤S25:开始训练,训练结束后保存权重文件; 步骤S26:利用步骤S25保存权重文件检测待识别图片,得到基于语义分割检测网络的箱号坐标数据; 所述步骤S4中集装箱号码识别网络训练步骤为: 步骤S41:搭建基于多头注意力机制的集装箱号码识别的网络; 步骤S42:对输入的集装箱箱号图片及箱号标注进行预处理操作; 步骤S43:设计网络的损失函数,计算损失并根据损失更新识别网络参数; 步骤S44:设定网络训练轮数,结合箱号标注作为监督信息,训练网络至结束,保存训练好的集装箱箱号识别部分的网络框架和网络参数; 步骤S5具体为: 步骤S51:将箱号检测网络和箱号识别网络拼接在一起; 步骤S52:加载训练保存好的网络权重数据; 步骤S53:输入待检测的箱号图片; 步骤S54:得到图片中集装箱号的识别结果。
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