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龙图腾网恭喜江苏师范大学申请的专利一种稻种颗粒形貌检测方法、系统、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211051277.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种稻种颗粒形貌检测方法、系统、电子设备和存储介质是由庄浩轩;魏明生;李世党;孟鑫;曹建斌;游春霞设计研发完成，并于2022-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种稻种颗粒形貌检测方法、系统、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种稻种颗粒形貌检测方法、系统、电子设备和存储介质，所述方法包括如下步骤：获取稻种颗粒图像；将所述稻种颗粒图像裁剪获取感兴趣区域，并将所述感兴趣区域滤波增强后进行图像灰度化处理；将所述灰度化处理后的图像进行图像二值化处理得到二值化图像；将所述二值化图像进行粘连区域分割得到单独的稻种颗粒区域，然后根据所述稻种颗粒区域所在的位置在稻种颗粒图像实现每颗稻种的标记；将颜色特征和稻种颗粒区域信息利用搭建好的神经网络模型进行识别得到稻种检测参数；本公开能够通过将二值化图像进行粘连区域分割得到单独的稻种颗粒区域，根据每颗稻种的颜色特征和标记后的位置信息获取形状尺寸得到准确的稻种检测参数。

本发明授权一种稻种颗粒形貌检测方法、系统、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种稻种颗粒形貌检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取稻种颗粒图像； 将所述稻种颗粒图像裁剪获取感兴趣区域，并将滤波增强后的所述感兴趣区域进行图像灰度化处理； 将所述灰度化处理后的图像进行图像二值化处理得到二值化图像； 将所述二值化图像进行粘连区域分割得到单独的稻种颗粒区域，然后根据所述稻种颗粒区域所在的位置在稻种颗粒图像实现每颗稻种的标记；其中，将所述二值化图像进行粘连区域分割得到单独的稻种颗粒区域，包括：根据二值化图像中的划定区域的灰度值分布计算区域对比度；将所述区域对比度作为的连接系数配置脉冲耦合神经网络图像分割法；在划定区域内根据配置后的脉冲耦合神经网络图像分割法对图像进行分割；更改所述划定区域循环执行上述步骤直至将所述二值化图像中的粘连区域分割为单独的稻种颗粒区域； 计算所述区域对比度d evx,y的公式配置为： 其中，max f ωx,y表示以像素Px,y为中心的ω划定区域内像素灰度值的最大值，avg f ωx,y表示以像素Px,y为中心的ω划定区域内像素灰度值的平均值，minfωx,y表示以像素Px,y为中心的ω划定区域内像素灰度值的最小值； 获取的每颗稻种的颜色特征，并将所述颜色特征和稻种颗粒区域信息利用搭建好的神经网络模型进行识别得到稻种检测参数； 其中，所述稻种检测参数包括碎米率、黄米率、杂质率中的至少一个。

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