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龙图腾网恭喜宁夏银方智能科技有限公司申请的专利一种基于双重识别的货物智能分拣方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115463844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211026261.1，技术领域涉及：B07C3/10；该发明授权一种基于双重识别的货物智能分拣方法及系统是由刘治国;郝超;崔盛强;励坤宇设计研发完成，并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双重识别的货物智能分拣方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双重识别的货物智能分拣方法及系统，涉及货物分拣领域，其中，所述方法包括：在待分拣货物传输过程中，采用扫码装置采集获取待分拣货物上的标识码信息；将其输入预构建的标识码信息空间内，判断是否获得第一识别结果；若是，则根据所述第一识别结果对所述待分拣货物进行分拣，若否，则继续对所述待分拣货物进行传输；在传输过程中，采用所述图像采集装置采集获取所述待分拣货物的图像信息；将所述图像信息输入预构建的图像识别模型中，获得第二识别结果；根据所述第二识别结果，对所述待分拣货物进行分拣。达到了提高货物识别的准确性及自动化程度，进而提高货物分拣的质量和效率等技术效果。

本发明授权一种基于双重识别的货物智能分拣方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双重识别的货物智能分拣方法，其特征在于，所述方法应用于一基于双重识别的货物智能分拣系统，所述系统包括扫码装置和图像采集装置，所述方法包括： 对待分拣货物进行传输； 在传输过程中，采用所述扫码装置采集获取所述待分拣货物上的标识码信息； 将所述标识码信息输入预构建的标识码信息空间内，判断是否获得第一识别结果，包括： 构建所述标识码信息空间； 将所述标识码信息输入所述标识码信息空间进行映射对应，判断是否存在映射结果；若是，则根据所述第一识别结果对所述待分拣货物进行分拣，若否，则继续对所述待分拣货物进行传输； 在传输过程中，采用所述图像采集装置采集获取所述待分拣货物的图像信息； 将所述图像信息输入预构建的图像识别模型中，获得第二识别结果； 根据所述第二识别结果，对所述待分拣货物进行分拣； 构建所述标识码信息空间，包括： 根据多类货物的标识码，采集获取多类货物的类型，获得多个类型信息； 根据多类货物的标识码，采集获取多类货物的批次，获得多个批次信息； 根据所述多类货物，获得多个实体信息； 根据所述多个类型信息，获得第一属性和多个第一属性值信息； 根据所述多个批次信息，获得第二属性和多个第二属性值信息； 基于所述多个实体信息、第一属性、多个第一属性值信息、第二属性和多个第二属性值信息，基于知识图谱，构建所述标识码信息空间； 获得多个预设角度； 基于所述多个预设角度，通过所述图像采集装置采集获取所述待分拣货物的多个角度图像信息； 将所述多个角度图像信息作为所述图像信息； 将所述图像信息输入预构建的图像识别模型中，包括： 构建所述图像识别模型； 验证所述图像识别模型的稳定性，若稳定性符合预设要求，则将所述图像识别模型投入使用； 将所述图像信息输入投入使用的所述图像识别模型中，获得所述第二识别结果； 构建所述图像识别模型，包括： 采集获取多类货物的图像信息，获得样本图像信息集合； 采集获取所述多类货物的分拣类别信息，获得样本分拣类别信息集合； 对所述样本图像信息集合和样本分拣类别信息集合进行划分和组合，获得第一数据集和第二数据集； 基于深度卷积神经网络，构建图像识别模型； 验证所述图像识别模型的稳定性，包括： 对所述第二数据集进行划分和数据标识，获得第一稳定性验证集和第二稳定性验证集； 分别将所述第一稳定性验证集和第二稳定性验证集输入所述图像识别模型内，分别获得多个第一识别结果和多个第二识别结果，获得第一分拣类别集合和第二分拣类别集合； 根据所述第一分拣类别集合和第二分拣类别集合，通过下式计算所述图像识别模型的稳定性： ； 其中，为所述第一分拣类别集合内第i种分拣类别信息的占比，为所述第二分拣类别集合内第i种分拣类别信息的占比，为分拣类别信息的种类数量，为所述图像识别模型的稳定性的值。

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