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恭喜中南民族大学潘宁获国家专利权

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龙图腾网恭喜中南民族大学申请的专利病灶检测装置、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115496712B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211027241.6,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权病灶检测装置、系统及存储介质是由潘宁;钟杏;雷东华;胡怀飞;刘海华;李智;田昊;吴敏涛设计研发完成,并于2022-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

病灶检测装置、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明属于图像检测技术领域,公开了一种病灶检测装置、系统及存储介质。本发明通过对待检测图像进行网格划分,获得网格图像;通过预设病灶检测模型对网格图像进行病灶检测,获得病灶网格及病灶网格对应的病灶类型;根据病灶网格及病灶类型对网格图像进行标记。通过对待检测图像进行网格划分,采用预先训练的预设病灶检测模型对网格图像进行病灶检测,并最终根据病灶检测结果对网格图像进行标记,从而减少了人工参与过程,极大提高了检测速度,可辅助医生快速确定病灶位置,大幅提高医生的诊断效率。

本发明授权病灶检测装置、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种病灶检测装置,其特征在于,所述病灶检测装置包括:处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的病灶检测程序,所述病灶检测程序配置为实现如下步骤: 对待检测图像进行网格划分,获得网格图像; 通过预设病灶检测模型对所述网格图像进行病灶检测,获得病灶网格及所述病灶网格对应的病灶类型; 根据所述病灶网格及所述病灶类型对所述网格图像进行标记; 其中,所述对待检测图像进行网格划分,获得网格图像的步骤之前,还包括: 获取预设样本图像集以及所述预设样本图像集中各预设样本图像对应的病灶标记框; 对所述预设样本图像集中的预设样本图像进行网格划分,获得网格图像集; 对所述网格图像集进行遍历,并将遍历到的网格样本图像作为目标网格图像; 获取所述目标网格图像对应的病灶标记框; 根据所述病灶标记框确定所述目标网格图像中的目标病灶网格; 根据所述病灶标记框确定各目标病灶网格对应的网格交并比; 基于所述网格交并比为各目标病灶网格设置对应的病灶标签; 根据所述病灶标签及所述目标病灶网格生成目标样本图像对应的图像病灶标记; 在遍历结束时,获得所述网格图像集中各网格样本图像对应的图像病灶标记; 根据所述图像病灶标记及所述网格图像集构建模型样本集; 根据所述模型样本集对初始病灶检测模型进行训练,获得预设病灶检测模型; 其中,所述根据所述模型样本集对初始病灶检测模型进行训练,获得预设病灶检测模型的步骤,包括: 对所述模型样本集进行遍历,并将遍历到的模型训练样本作为目标模型样本; 通过初始病灶检测模型对所述目标模型样本进行病灶检测,获得预测病灶信息; 根据所述图像病灶标记确定真实病灶位置、真实病灶类别及真实网格置信度; 根据所述预测病灶信息确定预测病灶位置、预测病灶类别及预测网格置信度; 通过预设损失公式根据所述真实病灶位置、所述真实病灶类别、所述真实网格置信度、所述预测病灶位置、所述预测病灶类别及所述预测网格置信度计算模型损失值; 根据所述模型损失值对所述初始病灶检测模型进行参数调整; 在遍历结束时,将参数调整后的所述初始病灶检测模型作为预设病灶检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中南民族大学,其通讯地址为:430000 湖北省武汉市洪山区民族大道708号、823号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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