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龙图腾网恭喜华能新能源股份有限公司;北京华能新锐控制技术有限公司申请的专利海上风机塔筒倾斜在线监测系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115434873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211014313.3，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权海上风机塔筒倾斜在线监测系统及其方法是由冯笑丹;叶林;王建国;王森;段少敏;史祥;姚绍飞;杜闯设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本海上风机塔筒倾斜在线监测系统及其方法在说明书摘要公布了：本申请涉及海上风机塔筒的智能监测的领域，其具体地公开了一种海上风机塔筒倾斜在线监测系统及其方法，其通过采用人工智能的监测技术，利用深度神经网络模型作为特征提取器，来对于海上风机阵列中各个海上风机在多个预定时间点的基础不均匀沉降倾斜角度和塔筒倾斜角度进行动态隐含的关联特征提取，并且通过以其他风机塔筒的倾斜动态特征为参考来对待监测海上风机的塔筒倾覆风险进行评估，进而避免人为设置阈值引入个人认知偏差，以提高了对于所述海上风机塔筒倾斜风险预警的精准度。

本发明授权海上风机塔筒倾斜在线监测系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种海上风机塔筒倾斜在线监测系统，其特征在于，包括： 塔筒倾斜监测数据采集模块，用于获取海上风机阵列中各个海上风机在多个预定时间点的基础不均匀沉降倾斜角度和塔筒倾斜角度； 塔筒倾斜数据特征提取模块，用于将所述各个海上风机在多个预定时间点的基础不均匀沉降倾斜角度和塔筒倾斜角度通过作为特征提取器的深度神经网络模型以得到对应于各个海上风机的倾斜状态关联特征矩阵； 待监测对象提取模块，用于从所述对应于各个海上风机的倾斜状态关联特征矩阵中提取待监测海上风机的倾斜状态关联特征矩阵； 差分模块，用于分别计算所述待监测海上风机的倾斜状态关联特征矩阵与其他海上风机的倾斜状态关联特征矩阵之间的差分以得到多个差分矩阵； 特征值校正模块，用于分别对所述多个差分矩阵中各个差分矩阵进行基于最大特征值的特征值校正以得到多个校正后差分特征矩阵； 聚合编码模块，用于将所述多个校正后差分特征矩阵聚合为三维输入张量后通过作为特征提取器的第二卷积神经网络模型以得到分类特征图；以及 监测结果生成模块，用于将所述分类特征图通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示待监测海上风机的塔筒倾覆风险是否超过预定阈值。

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