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恭喜杭州电子科技大学徐晓滨获国家专利权

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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种基于对抗交替型滑动窗口的时间序列突变点检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115293274B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210967432.4,技术领域涉及:G06F18/2411;该发明授权一种基于对抗交替型滑动窗口的时间序列突变点检测方法是由徐晓滨;石鹏飞;张泽辉;白钰;侯平智;冯静;孟建芳设计研发完成,并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于对抗交替型滑动窗口的时间序列突变点检测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于对抗交替型滑动窗口的时间序列突变点检测方法。本发明针对从传感器中采集到的工业过程变量时间序列,设计对抗窗口截取子序列,并将其划分成多段等长分序列;以相邻两个分序列作为正负样本集,构建SVM二分类模型进行对抗型数据分布检验,进行异常分序列定位;根据AUC检测阈值将可能存在突变点的分序列转入交替型滑动窗口进行检测;通过待检测时序数据点所在交替窗口的滑动均值与滑动方差进行突变点判定;然后对突变点进行平滑处理,待子序列检测结束,根据局部检测结果自适应调整下一轮对抗型窗口长度,截取新的子序列进行下一轮突变点检测;本发明有效地提高了突变点检测的实时性与准确性。

本发明授权一种基于对抗交替型滑动窗口的时间序列突变点检测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于对抗交替型滑动窗口的时间序列突变点检测方法,其特征在于,包括以下各步骤: S1:对由传感器采集的旋转机械设备不同状态下的时间序列数据进行预处理,得到子序列集; S2:自适应调整截取子序列的对抗型滑动窗口大小; S3:利用对抗型滑动窗口对异常子序列进行定位; S4:利用交替型滑动窗口进行突变点检测; 所述步骤S2具体如下: S2-1:对于子序列将其按照时间顺序从左到右划分为相同长度的四个分序列,表示为 的突变点检测结果定义为一个局部检测结果,表示为表示子序列中第i个分序列的突变点检测结果,i=1,2,3,4,初始表示未能检测到突变点,若实施突变点判定后在中检测到突变点,则 S2-2:定义子序列中第i个分序列的检测权重为子序列的累加权重为由公式2计算得到: S2-3:设定截取子序列S1的对抗型窗口的初始大小为w1,随着n值的增加,截取子序列Sn的对抗型窗口大小wn依据公式3进行自适应调整: 所述步骤S4具体如下: S4-1:对于中的任一个数据点利用长度为d的交替型窗口截取关于的数据集为定义dt的异常判定阈值为gdt: gdt=minmaxdt-meandt,meandt-mindt5 式中,maxdt、mindt和meandt分别表示dt中的最大值、最小值和均值,上标“+”表示对分序列中的数据均赋予“正”标签,其中上标“-”表示对分序列中的数据均赋予“负”标签; S4-2:根据公式6和7进行突变点判定 式中,stddT表示dt的标准差,α为调节参数; 式中,g0表示初始异常数量阈值,符号表示向下取整;表示过去2d个数据点中被判定为异常点的数量; 当同时满足公式6和7时,则判定为突变点,标记所在分序列的LTR=1,并将其存入全局突变点结果集Test中; S4-3若经步骤S4-2将判定为突变点,则根据公式8对其进行平滑处理 式中,k表示突变点平滑系数; S4-4对进行突变点检测之后,以分序列作为下一轮对抗样本集,重复进行下一轮突变点检测; 待到子序列检测结束,根据其局部检测结果利用步骤S2中的公式3获取下一轮对抗窗口的宽度wn+1,自适应截取子序列Sn+1,经步骤S1的预处理后重复进行新一轮的突变点检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学,其通讯地址为:310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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