恭喜重庆大学李奇芬获国家专利权
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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利一种分布式供能系统用数据融合方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115189676B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210885388.2,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种分布式供能系统用数据融合方法是由李奇芬;王强钢;范炳昕;宋佳航;郑鸿设计研发完成,并于2022-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种分布式供能系统用数据融合方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电力线干扰去除技术领域,具体涉及一种分布式供能系统用数据融合方法,包括以下步骤:步骤一、通过数据融合终端网口,定时对各协议设备指定寄存器进行招测;步骤二、用处理器中设置的高选择性椭圆函数自适应陷波滤波器,通过时变阻带宽度和非零初始值抑制来自短延迟诱发电位的电力线干扰,对所有输入的采样数据进行滤波;步骤三、通过处理器的自适应以太网接口,将滤波后的数据根据预设需求融合为对应报文后,上传后台系统。本方法能够同时兼顾瞬态响应持续时间和幅度的优化问题。
本发明授权一种分布式供能系统用数据融合方法在权利要求书中公布了:1.一种分布式供能系统用数据融合方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、通过数据融合终端网口,定时对各协议设备指定寄存器进行招测; 步骤二、用处理器中设置的高选择性椭圆函数自适应陷波滤波器,通过时变阻带宽度和非零初始值抑制来自短延迟诱发电位的电力线干扰,对所有输入的采样数据进行滤波; 步骤三、通过处理器的自适应以太网接口,将滤波后的数据根据预设需求融合为对应报文后,上传后台系统; 其中,步骤二中,所述高选择性椭圆函数自适应陷波滤波器的设计过程包括: S1、将多个原型陷波滤波器合成为原型多陷波滤波器;所述多个原型陷波滤波器均为椭圆滤波器; S2、为原型多陷波滤波器引入非零初始值,抑制原型多陷波滤波器的瞬态响应; S3、在原型多陷波滤波器中引入时变阻带宽度,得到高选择性椭圆函数自适应陷波滤波器; 其中,S2中,所述非零初始值的计算过程包括: S201、计算非零初始值向量 其中,I是单位矩阵、P为投影算子、X为输入样本的向量; S202、分析由均方误差MSE测量的滤波质量与初始值向量的长度k之间的相关性,得到令所选滤波器初始值抑制干扰效果最优的k值; S203、根据最优的k值及初始值向量得到非零初始值; S3中,引入时变阻带宽度后,所述高选择性椭圆函数自适应陷波滤波器的描述式为: 式中,xn为输入信号,yn是表示滤波后的信号,l是样本中变化范围的长度,b0mn、…、bNmn和a1mn、…、aNmn为所述原型多陷波滤波器传递函数对应时域方程中的系数。
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