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龙图腾网恭喜北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利语音生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115116426B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210654618.4，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音生成方法、装置、电子设备及存储介质是由李志航设计研发完成，并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种语音生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及语音信号处理技术领域。本公开以至少解决相关技术中无法生成满足用户个性化需求的语音。该方法包括：获取待合成文本以及目标用户语音；确定目标用户语音的梅尔频谱特征，并将目标用户语音的梅尔频谱特征输入预先训练得到的语音生成模型的身份编码器，得到目标身份特征；确定待合成文本的梅尔频谱特征，并将待合成文本的梅尔频谱特征输入语音生成模型的内容编码器，得到内容特征；将目标身份特征以及内容特征输入语音生成模型的解码器，得到目标语音；目标语音为与所述目标身份特征和内容特征对应的语音。

本发明授权语音生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音生成方法，其特征在于，包括： 获取待合成文本以及目标用户语音； 确定所述目标用户语音的梅尔频谱特征，并将所述目标用户语音的梅尔频谱特征输入预先训练得到的语音生成模型的身份编码器，得到目标身份特征；所述身份编码器通过以下方式训练得到：获取多组第一语音样本，每组第一语音样本包括第一语音和第二语音；确定所述每组第一语音样本的第一输入样本，所述第一输入样本包括所述第一语音的梅尔频谱特征和所述第二语音的梅尔频谱特征；分别将所述第一语音的梅尔频谱特征和所述第二语音的梅尔频谱特征输入到预设的第一神经网络中，得到所述第一语音的第一预测身份特征以及所述第二语音的第二预测身份特征；对于所述每组第一语音样本，确定所述第一预测身份特征与所述第二预测身份特征之间的身份特征差异度，得到所述多组第一语音样本的身份特征差异度；根据所述多组第一语音样本的身份特征差异度对所述第一神经网络进行训练，得到所述身份编码器； 确定所述待合成文本的梅尔频谱特征，并将所述待合成文本的梅尔频谱特征输入所述语音生成模型的内容编码器，得到内容特征； 将所述目标身份特征以及所述内容特征输入所述语音生成模型的解码器，得到目标语音；所述目标语音为与所述目标身份特征和所述内容特征对应的语音。

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