买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京北大软件工程股份有限公司申请的专利一种获取法律条文的方法和模型获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114756657B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210472515.6，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种获取法律条文的方法和模型是由温立强;翁璐嵩;熊冠铭;杨建波;杨跃设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种获取法律条文的方法和模型在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种获取法律条文的方法和模型，该方法包括：将法律条文数据库中的N条法律条文进行编码，得到N个法律条文语义向量，并且存储所述N条法律条文语义向量；获取问题所对应的问题语义向量；将所述N条法律条文语义向量和所述问题语义向量输入到目标推理器中，通过所述目标推理器获得与所述问题对应的候选法律条文集合，其中，所述候选法律条文集合包括N1个候选法律条文，N为大于1的整数，N1为大于或等于1并且小于N的整数。通过本申请的一些实施例能够实现从多个法律条文中抽取出与问题相关的候选法律条文集合。

本发明授权一种获取法律条文的方法和模型在权利要求书中公布了：1.一种获取法律条文的方法，其特征在于，所述方法包括： 将法律条文数据库中的N条法律条文进行编码，得到N个法律条文语义向量，并且存储所述N条法律条文语义向量； 获取问题所对应的问题语义向量； 将所述N条法律条文语义向量和所述问题语义向量输入到目标推理器中，通过所述目标推理器获得与所述问题对应的候选法律条文集合，其中，所述候选法律条文集合包括N1个候选法律条文，N为大于1的整数，N1为大于或等于1并且小于N的整数； 在所述将所述N条法律条文语义向量和所述问题语义向量输入到目标推理器中之前，所述方法还包括：将问题样本数据、与所述问题样本数据相对应的标签法律条文和第K负样本法律条文输入到训练器中，获得权重K，其中，K为大于或等于1的整数将所述权重K输入到推理器中，通过所述推理器对所述N条法律条文语义向量进行重构并更新所述N条法律条文语义向量的索引，获得第k+1负样本；重复上述步骤，直至所述第k+1负样本满足预设要求，获得目标推理器； 所述将问题样本数据、与所述问题样本数据相对应的标签法律条文和第K负样本法律条文输入到训练器中，获得权重K，包括：通过训练器计算所述问题样本数据和所述标签法律条文之间的第一相似值；计算所述问题样本数据与第K负样本法律条文之间的第二相似值；根据所述第一相似值和所述第二相似值输入到目标函数中，获得所述权重K； 所述第一相似值是通过如下公式获取的： 其中，q表示问题样本数据，d+表示标签法律条文中的各条文，fq，d+表示所述第一相似值，BERT表示BERT模型，MLP表示全连接层； 所述第二相似值是通过如下公式获取的： 其中，q表示问题样本数据，d-表示第K负样本法律条文中的各条文，fq，d-表示所述第二相似度，BERT表示BERT模型，MLP表示全连接层； 所述权重k是通过如下公式获取的： 其中，θ*表示所述权重K，D+表示标签法律条文，D-表示第K负样本法律条文，lfq,d+,fq,d-表示所述第一相似度与所述第二相似度之间的损失值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京北大软件工程股份有限公司，其通讯地址为：100089 北京市海淀区北四环西路67号中关村国际创新大厦11层1101-1103、1106-1108室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。