恭喜国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国网江苏省电力有限公司滨海县供电分公司;滨海强源电气实业有限公司胡桂荣获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网恭喜国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国网江苏省电力有限公司滨海县供电分公司;滨海强源电气实业有限公司申请的专利基于边缘计算的低压配电网故障预警与故障定位方法、设备、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114910740B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210473914.4，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权基于边缘计算的低压配电网故障预警与故障定位方法、设备、介质及系统是由胡桂荣;曹康栖;吴毅;张怡设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于边缘计算的低压配电网故障预警与故障定位方法、设备、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及基于边缘计算的低压配电网故障预警与故障定位方法、设备、介质及系统，该方法包括：监测终端采集低压配电网的状态信息数据，将状态信息数据包发送至对应的分布式边缘计算终端；分布式边缘计算终端采用基于神经网络的故障预测模型根据状态信息数据包进行故障判定和故障定位，并将故障判定结果和故障定位结果发送至监控中心；监控中心根据故障判定结果和故障定位结果生成故障预警信息并推送。本发明具有低延迟性，计算能力部署在低压配电网的配电网格单元侧附近，设备请求实时响应；具有低带宽运行特点，将工作迁移至更接近于监测终端，能够降低监控中心带宽限制所带来的影响。
本发明授权基于边缘计算的低压配电网故障预警与故障定位方法、设备、介质及系统在权利要求书中公布了：1.基于边缘计算的低压配电网故障预警与故障定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 监测终端采集低压配电网的状态信息数据，将状态信息数据包发送至对应的分布式边缘计算终端； 所述分布式边缘计算终端采用基于神经网络的故障预测模型根据所述状态信息数据包进行故障判定和故障定位，并将故障判定结果和故障定位结果发送至监控中心； 所述监控中心根据所述故障判定结果和所述故障定位结果生成故障预警信息并推送； 所述基于神经网络的故障预测模型的构建包括以下步骤： 将所述状态信息数据包作为输入层，将低压配电网故障判定结果和故障定位结果作为输出层，建立前馈神经网络故障预测模型，并对所述故障预测模型进行初始化； 采用稀疏多元线性回归模型根据所述故障预测模型中隐含层的节点对预测结果的贡献度进行排序； 将排序后的隐含层节点从贡献度低的节点开始裁剪并计算模型预测误差； 根据预测误差补充新增隐含层节点，得到新的故障预测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司;国网江苏省电力有限公司滨海县供电分公司;滨海强源电气实业有限公司，其通讯地址为：224000 江苏省盐城市解放南路189号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号