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龙图腾网恭喜深圳鲲云信息科技有限公司申请的专利基于数据流架构的图像缩放装置、方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114820313B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210446502.1，技术领域涉及：G06T3/4023；该发明授权基于数据流架构的图像缩放装置、方法、设备及存储介质是由焦黎;蔡权雄;牛昕宇设计研发完成，并于2022-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据流架构的图像缩放装置、方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于数据流架构的图像缩放装置、方法、设备及存储介质。该装置包括：第一可编程地址生成模块、第二可编程地址生成模块、第一片上缓存模块、第二片上缓存模块以及计算模块。通过使用第二片上缓存模块预先缓存离线计算得到的所需的插值系数，再通过两个可编程地址生成模块根据各自的配置，基于图像缩放算法顺序依次产生两个片上缓存模块的读地址，从而可以直接从第一片上缓存模块和第二片上缓存模块中依次分别读取到对应的目标特征数据和目标插值系数，并输出给计算模块计算得到输出特征图的各个特征数据。避免了实时计算插值系数的过程，简化了AI芯片实现图像缩放操作的过程，从而降低了对AI芯片性能和功耗的影响。

本发明授权基于数据流架构的图像缩放装置、方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于数据流架构的图像缩放装置，其特征在于，包括：第一可编程地址生成模块、第二可编程地址生成模块、第一片上缓存模块、第二片上缓存模块以及计算模块；其中， 所述第一可编程地址生成模块用于根据第一外部配置，基于所使用的图像缩放算法顺序产生所述第一片上缓存模块的第一读地址； 所述第二可编程地址生成模块用于根据第二外部配置，基于所述图像缩放算法顺序产生所述第二片上缓存模块的第二读地址； 所述第一片上缓存模块用于缓存输入特征图的特征数据，以及依次根据每个所述第一读地址读取目标特征数据； 所述第二片上缓存模块用于缓存预先离线计算得到的所述图像缩放算法所需的插值系数，以及依次根据每个所述第二读地址读取目标插值系数； 所述计算模块用于依次根据所述目标特征数据和对应的所述目标插值系数，基于所述图像缩放算法进行计算，以得到输出特征图的各个特征数据。

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