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恭喜中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司郭剑峰获国家专利权

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龙图腾网恭喜中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司申请的专利高速铁路供电安全状态的评估方法及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114943420B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210439245.9,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权高速铁路供电安全状态的评估方法及装置是由郭剑峰;张文轩;张作泉;彭楠;王婧;陶凯;高莺;汪海瑛;王萌瑶;慕玫君设计研发完成,并于2022-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

高速铁路供电安全状态的评估方法及装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种高速铁路供电安全状态的评估方法及装置,其中该方法包括:获取高速铁路的故障和事故原始记录数据;从故障和事故原始记录数据中提取出故障和事故发生时的时间特征和空间特征;利用时空聚类分析方法根据时间特征对故障和事故的等级进行划分,得到事故和故障发生时的时间系数;利用时空聚类分析方法根据空间特征对故障和事故的等级进行划分,得到事故和故障发生时的空间系数;根据事故和故障发生时的时间和空间系数,确定高速铁路供电安全指数;根据该安全指数,评估高速铁路供电系统的安全状态。本发明可以基于故障和事故数据对高速铁路供电系统的安全状态进行量化评估,对提高高速铁路供电系统的安全性能起到了科学的指导意义。

本发明授权高速铁路供电安全状态的评估方法及装置在权利要求书中公布了:1.一种高速铁路供电安全状态的评估方法,其特征在于,包括: 获取高速铁路的故障和事故原始记录数据; 从故障和事故原始记录数据中提取出故障和事故发生时的时间特征和空间特征; 利用时空聚类分析方法根据时间特征对故障和事故的等级进行划分,得到事故和故障发生时的时间系数;利用时空聚类分析方法根据空间特征对故障和事故的等级进行划分,得到事故和故障发生时的空间系数; 根据事故和故障发生时的时间系数和空间系数,确定高速铁路供电安全指数; 根据高速铁路供电安全指数,评估高速铁路供电系统的安全状态; 根据事故和故障发生时的时间系数和空间系数,确定高速铁路供电安全指数,包括按照如下公式确定高速铁路供电安全指数: 式中:Ft:发生故障的时间系数矩阵;Cv:发生事故的受害程度系数矩阵;Fs:发生故障的空间系数矩阵;Cn:发生事故的伤亡人数系数矩阵;Fi:发生故障时的影响系数矩阵;Ca:发生事故的事故类型系数矩阵;Fr:发生故障时的原因系数矩阵;Cr:发生事故的事故原因系数矩阵;pi:正常状态、故障状态和事故状态之间的状态转移概率;mj:正常状态故障状态事故状态发生的次数,j=0,1,2分别代表正常状态故障状态事故状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国国家铁路集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司基础设施检测研究所;北京铁科英迈技术有限公司,其通讯地址为:100844 北京市海淀区复兴路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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