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龙图腾网恭喜南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种用于电网故障类型判断的数据样本筛选方法和筛选器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114722957B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210427904.7，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种用于电网故障类型判断的数据样本筛选方法和筛选器是由白浩;袁智勇;雷金勇;潘姝慧;李巍;郭琦;史训涛;徐敏;喻磊;顾衍璋;阳浩;孙奇珍;胡蓉;杨永涛设计研发完成，并于2022-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于电网故障类型判断的数据样本筛选方法和筛选器在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于电网故障类型判断的数据样本筛选方法和筛选器，从直观电流电压数值、继保设备动作情况以及神经网络智能检测上的故障判断结果类型这几个方面对实际发生故障的波形进行评估，分别计算距离得分D、继保设备反馈得分E和智能检测得分F和对应的权重，从而计算故障录波信号数据的故障类型判断置信水平，依据故障类型判断置信水平筛选数据样本，使得用于训练神经网络的数据样本更加可靠，同时起到了扩充了波形库的作用，解决了现有技术缺少对用于电网故障类型判断的数据样本进行有效筛选的技术手段，难以提高数据样本的丰富性和可靠性，影响神经网络判断电网故障类型的准确性的技术问题。

本发明授权一种用于电网故障类型判断的数据样本筛选方法和筛选器在权利要求书中公布了：1.一种用于电网故障类型判断的数据样本筛选方法，其特征在于，包括： 收集电网发生故障时的故障录波信号数据、继保设备动作信息和对应的神经网络智能检测标注的故障类型； 根据故障录波信号数据计算故障录波信号数据到神经网络智能检测标注的故障类型的距离得分D； 根据继保设备动作信息计算继保设备反馈得分E； 获取神经网络智能检测故障类型的智能检测得分F； 基于层次分析法计算距离得分D、继保设备反馈得分E和智能检测得分F的权重； 根据距离得分D、继保设备反馈得分E、智能检测得分F，以及对应的权重计算故障录波信号数据的故障类型判断置信水平，计算公式为： σ＝D·θ1+E·θ2+F·θ3 其中，σ为故障类型判断置信水平，θ1为距离得分D的权重，θ2为继保设备反馈得分E的权重，θ3为智能检测得分F的权重； 若故障类型判断置信水平σ大于阈值σ0，则将对应的故障录波信号数据放入用于训练神经网络模型的数据样本库； 根据继保设备动作信息计算继保设备反馈得分E，包括： 根据继保设备动作信息计算故障发生时从继保设备端发回的各继保设备的三相断路器开断情况进行故障类型评估的得分E1； 根据继保设备动作信息计算故障发生时从继保设备监控装置收集到的保护报文进行故障类型评估的得分E2； 将得分E1和得分E2相加，得到继保设备反馈得分E。

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