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龙图腾网恭喜浙江工业大学申请的专利一种基于昇腾处理器的边端监控视频结构化存储方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821411B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210399070.3，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于昇腾处理器的边端监控视频结构化存储方法是由陈朋;丁小飞;党源杰;俞天纬;宦若虹;梁荣华设计研发完成，并于2022-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于昇腾处理器的边端监控视频结构化存储方法在说明书摘要公布了：一种基于昇腾处理器的边端监控视频结构化存储方法，包括：搭建基于国产昇腾处理器的边端硬件系统；根据监控摄像头视频流实时更新背景图像；根据上一步得到的二值化矩阵Bi进行椒盐去噪，找出其像素点值为1的总点数c，设置阈值Tc，若cTc则表示存在运动目标，使用YOLOV3算法进行目标检测，将框选出来的行人图像分割出来，并且送入到行人外观提取网络提取外观标签；对于目标检测网络，如果提取到了行人目标则将该帧合并入H264文件，生成关于关键视频段和行人目标的标签信息；将H264放在SD卡中，当缓存的数据达到SD卡存储上限后会定期向服务器进行备份。本发明加快了监控视频突发事件处理的实时性和响应速度，减少了服务器的计算压力。

本发明授权一种基于昇腾处理器的边端监控视频结构化存储方法在权利要求书中公布了：1.一种基于昇腾处理器的边端监控视频结构化存储方法，包括以下步骤： 1搭建基于国产昇腾处理器的边端硬件系统，由主控芯片108、EMMC模块101、RTC模块102、调试接口103、MIPI接口107、千兆以太网接口106、USB3.0hub接口105和SDHC模块104组成； 2根据监控摄像头视频流实时更新背景图像，其背景图像具体更新公式如式1所示： 矩阵B表示背景图像，矩阵Bi表示二值化判定矩阵，若该矩阵上的点为0，则更新对应像素点，为1则不更新，F表示相邻时刻的原始帧； 3根据上一步得到的二值化矩阵Bi进行椒盐去噪，找出其像素点值为1的总点数c，设置阈值Tc，若cTc则表示存在运动目标，使用YOLOV3算法进行目标检测，将框选出来的行人图像分割出来，并且送入到行人外观提取网络提取外观标签； 4对于步骤3的目标检测网络，如果提取到了行人目标则将该帧合并入H264文件，生成关于关键视频段和行人目标的标签信息； P＝{p1,p2,…,pn}2T＝{t1,t2,…,tn}3C＝{c1,c2,…,c35}4 P表示分布在不同地点的摄像头id，T表示不同的时刻，C表示行人的外观标签，对于关键视频段的存储信息可用摄像头id和开始时间和结束时间表示，其中我们将结束时间变为从开始时间到结束时间的总帧数： 其中pi和ti分别表示摄像头id和开始时间，这两者可以确定存储H264文件的文件名，fps表示编码H264文件时的帧率，则表示该关键视频段存储的总帧数，则可以定位该关键视频段vi在H264文件中的位置： end_fream＝start_fream+fn7 f表示每个视频段的帧数，对于行人信息，可以用特征标签，关键视频段表示： pedestrian_info＝{ci,vi}8根据上面的公式5、7设计表结构并将其存储在数据库中； 5将H264放在SD卡中，当缓存的数据达到SD卡存储上限后会定期向服务器进行备份。

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