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龙图腾网恭喜稿定(厦门)科技有限公司申请的专利人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114648800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210351554.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置是由张松华;林汉权;罗生根设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置。该训练方法包括：获取人脸区域数据集；针对人脸区域图片，提取人脸关键点、平均分成多个第一子区域并且根据人脸五官分成多个第二子区域；针对人脸关键点、第一子区域和第二子区域，选择亮度特征和灰度特征中的一种或两种进行提取；根据人脸关键点，对提取的亮度特征和灰度特征进行重组，形成重组特征；利用重组特征对人脸图像检测模型进行训练。通过本公开的方案，可以在少量数据中获得多样化的亮度特征和灰度特征，并且通过对这些特征进行重组来对人脸图像检测模型进行训练，可以训练出能够对人脸图像进行更准确且更全面地阴阳脸检测的人脸图像检测模型。

本发明授权人脸图像检测模型训练方法、人脸图像检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸图像检测模型训练方法，其中，所述方法包括： 获取人脸区域数据集； 针对所述人脸区域数据集中的人脸区域图片，提取人脸关键点、平均分成多个第一子区域并且根据人脸五官分成多个第二子区域； 针对所述人脸关键点、所述第一子区域和所述第二子区域，选择亮度特征和灰度特征中的一种或两种进行提取； 根据人脸关键点，对提取的所述亮度特征和所述灰度特征进行重组，形成重组特征； 利用所述重组特征对所述人脸图像检测模型进行训练； 所述针对所述人脸关键点、所述第一子区域和所述第二子区域，选择亮度特征和灰度特征中的一种或两种进行提取包括：针对所述人脸关键点，提取第一亮度特征和第一灰度特征；针对所述多个第一子区域，提取第二亮度特征；针对所述多个第二子区域，提取第二灰度特征， 所述根据人脸关键点，对提取的所述亮度特征和所述灰度特征进行重组，形成重组特征包括：确定每个人脸关键点在对应的所述第一子区域中的第二亮度特征作为关键点亮度特征，并且确定每个人脸关键点在对应的所述第二子区域中的第二灰度特征作为关键点灰度特征；将每个关键点的所述第一亮度特征与所述关键点亮度特征进行组合，形成亮度组合特征，并且将每个人脸关键点的所述第一灰度特征与所述关键点灰度特征进行组合，形成灰度组合特征；将所述亮度组合特征和所述灰度组合特征进行组合，形成重组特征。

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