买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜广州大学申请的专利一种地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114663489B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210292261.X，技术领域涉及：G06F17/40；该发明授权一种地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法及系统是由杨颖频;吴志峰;黄启厅;骆剑承设计研发完成，并于2022-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法，包括：基于PROSAIL辐射传输模型，模拟不同叶片理化参数、冠层结构参数和土壤性质条件下的冠层方向性反射，构建地块的查找表；基于归一化植被指数时间序列数据，提取地块内作物开始生长日期特征；结合地块内作物开始生长日期特征和MODIS叶面积指数产品，构建作物叶面积指数先验知识；然后获取地块的查找表子集，通过关于作物参数空间自相关性的代价函数，对地块的叶面积指数进行反演，得到反演结果。本发明从作物叶面积指数随作物物候的变化特征和地块内部作物参数的空间自相关性出发，设计了一种新的代价函数，并通过查找表方法反演叶面积指数，效果更好，获得的结果精度更高。

本发明授权一种地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种地块时空特征约束下的农作物叶面积指数遥感反演方法，其特征在于，包括如下步骤： 基于PROSAIL辐射传输模型，模拟不同叶片理化参数、冠层结构参数和土壤性质条件下的冠层方向性反射，构建地块的查找表； 基于归一化植被指数时间序列数据，提取地块内作物开始生长日期特征； 结合地块内作物开始生长日期特征和MODIS叶面积指数产品，构建作物叶面积指数先验知识； 基于叶面积指数先验知识，获取地块的查找表子集，通过关于作物参数空间自相关性的代价函数，对地块的叶面积指数进行反演，得到反演结果；所述代价函数为： 其中，K为反演所利用的光谱波段数量，K＝3；为第k波段的模拟反射率；为第k波段的遥感观测反射率；di为pi至p0的欧式距离，p0为待反演像元，pi为p0的邻域内的像元； 其中，所述结合地块内作物开始生长日期特征和MODIS叶面积指数产品，构建作物叶面积指数先验知识，包括利用低空间分辨率的MODIS叶面积指数产品MCD15A3H获取作物叶面积指数随生长天数的时间序列曲线； 具体步骤为： 在待反演区域中选取30个以上的面积大于MCD15A3H产品像元大小的地块样本； 获取这些地块的低分辨率叶面积指数时间序列曲线，结合地块内作物开始生长日期特征，计算每个叶面积指数时相所对应的作物生长天数，构建一组关于生长天数和叶面积指数的地块样本集；以生长天数为自变量，叶面积指数为因变量，利用二次函数曲线拟合叶面积指数数据点与生长天数之间的经验统计关系，其函数形式为： yLAIGD＝a·GD2+b·GD+c 式中，GD为作物叶面积指数生长天数； 通过样本的生长天数和叶面积指数值，求解未知参数a、b、c的值，对该二次曲线分别向下和向上平移至刚好包含地块样本集中的所有点，平移距离分别记作ε1和ε2，划定曲线的上范围和下范围，构建作物叶面积指数先验知识； 其中，所述基于叶面积指数先验知识，获取地块的查找表子集，包括： 给定一待反演的影像，其观测时相为T，通过计算公式提取各地块内作物的生长天数，并以地块为单元，基于叶面积指数先验知识，计算各地块在T时刻的叶面积指数取值范围，第i个地块的叶面积指数取值范围计算公式为： 将该取值范围记作[LAImin，LAImax]，并提取查找表子集，记作LUT-sub。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市大学城外环西路230号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。