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龙图腾网恭喜北京工业大学申请的专利一种基于链上-链下协同的区块链查询优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114461673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210061949.7，技术领域涉及：G06F16/2453；该发明授权一种基于链上-链下协同的区块链查询优化方法是由梁毅;高赞设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于链上-链下协同的区块链查询优化方法在说明书摘要公布了：一种基于链上‑链下协同的区块链查询优化方法属于区块链技术领域。本发明针对原有区块链系统低效的查询效率，采用链上‑链下协同查询方式，最终在不影响原有区块链的安全性能和构建成本、保证链下查询可靠性的条件下，达到优化原有区块链查询性能的目标。本发明在使用链外数据库额外备份来代替区块链查询的基础上，提供一个外嵌在原有区块链系统上的链上‑链下协同查询优化模型，既通过链下关系型数据库查询提高查询速度和扩展查询功能，又利用区块链特性保证链下查询结果的可靠性，从而提升原有区块链整体查询性能。

本发明授权一种基于链上-链下协同的区块链查询优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于链上-链下协同的区块链查询优化的方法，其特征在于： 1）设计一个链上-链下数据同步机制，包含了数据处理过程：首先监听交易区块链即原有区块链上新区块的生成来确定可被写入到链下SQL数据库中的交易数据；然后系统通过一套数据模型转换方法，将链上交易数据转换为关系型数据存入到链下关系型数据库中，实现对原有区块链的快速查询和复杂查询支持； 2）设计一套链上-链下验证查询的流程，包括：Hash上链流程、数据查询流程、数据检测流程；对于链下查询请求，设置一个专门存储对应交易数据的Hash值的验证区块链；通过异常交易数据的离线感知机制，检测链下不能由查询验证发现的被篡改的交易数据； 所述离线感知机制通过行列双向提取Hash验证码来检测链下数据库中被恶意篡改的异常交易；链下关系型数据库中数据的Hash验证码提取分为两部分：横向上，计算每笔交易数据的Hash值并合成一个Hash数组；纵向上，对于一个区块内的所有交易，将相同一列下的属性值和区块第一笔交易的主键ID号进行加盐Hash运算生成一个列总Hash值，存放到验证链区块结构中的区块头中； 链下异常数据离线感知机制定时启动和检测被篡改的异常交易，链下数据离线检测方法的具体过程分为以下步骤： 4.1）选中当前SQL数据库表中的一个字段； 4.2）读取每笔链下交易数据； 4.2）对于同属于一个交易链区块的交易，合并这些交易在该字段下的全部值，计算其Hash值作为该字段的列总Hash值； 4.3）获取当前字段的列总Hash值后，执行下一个字段的列总Hash值计算，直至全部字段执行完毕； 4.4）将链下生成的列总Hash值与依次顺序对比区块头存储的该列的总Hash值； 4.5）如果Hash值相同，返回交易数据正常的状态值1；如果出现Hash值不一致，说明该列存在被篡改数据，此时涉及到该列的查询请求将不可处理，返回交易数据异常信息，包含离线检测异常的状态值0、异常列的字段名称和区块号，而对于不涉及该列的查询请求系统仍然能够正常处理； 3）通过改造验证链区块和构建验证链专属的区块索引，加速验证查询过程。

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