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龙图腾网恭喜科大讯飞股份有限公司申请的专利口语问答的评分方法、训练方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114360537B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111618214.1，技术领域涉及：G10L15/22；该发明授权口语问答的评分方法、训练方法、计算机设备及存储介质是由王豫丰;李浩;吴奎;盛志超设计研发完成，并于2021-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本口语问答的评分方法、训练方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种口语问答的评分方法、训练方法、计算机设备及存储介质，评分方法包括：将作答音频输入预设的语音识别模型，得到语音特征向量以及口语识别文本；将口语识别文本和问题文本输入预设的语义提取模型，得到文本特征向量；将作答音频输入预设的声学模型，得到声学特征向量；基于预设的评分模型，根据语音特征向量、文本特征向量以及声学特征向量，得到作答音频对应的预测得分。分别通过语音识别模型提取语音特征向量，语义提取模型提取文本特征向量，声学模型提取声学特征向量，以及最后根据提取的多种向量进行评分，可以缓解或避免现有的口语问答评分方案中语音识别错误对评分效果的影响，从而使评分更加公平和稳定。

本发明授权口语问答的评分方法、训练方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种口语问答的评分方法，其特征在于，包括： 获取问题文本； 获取学生作答的作答音频； 将所述作答音频输入预设的语音识别模型，得到所述作答音频对应的语音特征向量以及口语识别文本； 将所述口语识别文本和所述问题文本输入预设的语义提取模型，得到所述作答音频对应的文本特征向量； 将所述作答音频输入预设的声学模型，得到所述作答音频对应的声学特征向量； 基于预设的评分模型，根据所述作答音频对应的语音特征向量、文本特征向量以及声学特征向量，得到所述作答音频对应的预测得分； 其中，所述将所述口语识别文本和所述问题文本输入预设的语义提取模型，得到所述作答音频对应的文本特征向量，包括： 将所述口语识别文本和所述问题文本拼接得到的目标文本，输入所述语义提取模型的嵌入子模型，得到嵌入向量； 将所述嵌入向量输入所述语义提取模型的多头自注意力子模型，得到对应的文本特征向量；所述文本特征向量为用于表征所述问题文本和所述口语识别文本之间的连贯性的语义特征。

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